rpn层输出的proposals中带有nan值问题

[Julius-ZCJ]

我在运行train_model.py文件时，我发现他会自动中断，而且没有任何提示。通过debug我发现实在
proposals = self.rpn_head.get_proposals(rpn_probs, rpn_deltas, img_metas) 这行代码中输出的proposals 带有nan值，导致在roi_align.py中使用tf.image.crop_and_resize可能里面出错了，导致程序退出了，想问下作者有碰到这种情况么，我要怎么解决呢

[Julius-ZCJ]

我已经看到评论有人提到这个问题了，不好意思，刚刚没看到

现在我有发下你发布在百度云盘的权重加载不进去，报错：
ValueError: Layer #0 (named "res_net") expects 0 weight(s), but the saved weights have 624 element(s).
也是和这个评论说的一样么？
#4

[Viredery]

关于第一个问题，和#4是一样的，你更新成目前最新的代码后应该没问题了，你试下。如果有问题可以再提一下

第二个权重问题。你需要先跑一下网络来进行网络的初始构造。你看下我每个jupyter文件里面加载权重之前，都有一行代码执行了一遍网络的前向传播