关于loss计算的疑问

[Julius-ZCJ]

博主你好：
我看你在代码里用的是计算loss的时候用的是rpn_class_logits， 和rcnn_class_logits为什么不用rpn_probs和rcnn_probs来计算呢？
按我的理解，既然使用的交叉熵作为损失，并且label也是one_hot之后的，应该使用归一化的概率来计算啊，是有什么特殊情况么？

[Viredery]

因为Tensorflow提供一些函数，可以直接传入logits和label这两个参数去计算损失和梯度值。本质上，probs的在logits基础上多了exp计算，然后算梯度的时候再求导，相当于在prob上算log，即又变回了logits。所以TF提供了一些函数，在函数的内部实现里简化了计算量。