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Asynchronous Rust – Basics & Futures and Tasks	Rust Asynchronous Programming wtfacademy

异步 Rust

在本章中，我们将深入探讨 Rust 中的异步编程基础和 Future 及任务的概念和应用。理解和掌握这些概念是构建高效异步程序的关键。

异步编程基础

异步编程是处理并发编程的一种高效方式，特别适合 I/O 密集型或需要高响应速度的应用。在 Rust 中，异步编程主要依赖于 async 关键字标记的异步函数和 await 表达式。

异步函数与 async/await

• 异步函数（async fn）：使用 async 关键字定义。这种函数调用不是直接返回结果，而是返回一个实现了 Future trait 的对象。
• 等待（await）：用于在异步函数内部暂停执行当前任务，并等待其他 Future 完成。当 Future 完成时，程序将从暂停的点继续执行。

示例：基础异步函数

async fn perform_task() -> String {
    "hello async".to_string()
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    let result = perform_task().await;
    println!("{}", result);
}

这个简单的示例演示了如何定义和运行异步函数。#[tokio::main]是一个宏，为主函数提供异步运行时环境。

Future 和任务

在 Rust 的异步编程中，Future 是一个核心概念，它代表了一个尚未完成的计算。

Future 概念

Future trait 定义了一个异步操作，这个操作可能还没有完成。Future 可以通过调用 poll 函数来推进，该函数决定是否继续等待或者输出最终结果。如果 Future 完成了，将返回 Poll::Ready(result)。如果 Future 还不能完成，将返回 Poll::Pending 并安排在 Future 准备好做出更多进展时调用 wake() 函数。当 wake() 被调用时，驱动 Future 的执行器将再次调用 poll，以便 Future 可以取得更多进展。

示例：简化版本的Future

trait SimpleFuture {
    type Output;
    fn poll(&mut self, wake: fn()) -> Poll<Self::Output>;
}

enum Poll<T> {
    Ready(T),
    Pending,
}

示例：普通版本的Future

trait Future {
    type Output;
    fn poll(
        // 注意从 &mut self 到 Pin<&mut Self> 的变化：
        self: Pin<&mut Self>,
        // 以及从 wake: fn() 到 cx: &mut Context<'_> 的变化：
        cx: &mut Context<'_>,
    ) -> Poll<Self::Output>;
}

异步任务的运行

异步任务是由 Future 变体驱动的，通常是通过一个执行器来调度和执行。执行器负责管理 Future 的状态并在合适的时候调用 poll 方法。

示例：手动实现自定义Future

use std::future::Future;
use std::pin::Pin;
use std::task::{Context, Poll};

struct SimpleFuture;
impl Future for SimpleFuture {
    type Output = String;

    fn poll(self: Pin<&mut Self>, _cx: &mut Context<'_>) -> Poll<Self::Output> {
        Poll::Ready("completed".to_string())
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    let my_future = SimpleFuture;
    let result = my_future.await;
    println!("Future result: {}", result);
}

在这个例子中，SimpleFuture 是一个自定义的 Future，它立即返回一个结果，没有延时或等待。通过使用 await，我们可以在异步函数中等待这个 Future 完成。

通过对这些基础和核心概念的理解，你可以开始构建更复杂的异步应用程序，这些程序能够有效地执行多个操作，而不会互相阻塞。在未来的节中，我们将探讨如何结合多个 Future 并发处理复杂的异步逻辑。