This is a Paddle version of Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks .
精度不够，不参与正式比赛的提交
训练：
将目录cd到preprocess上，
python gen_12net_data.py生成三种pnet数据，
python gen_landmark_aug.py 12 生成pnet的landmark数据，
python gen_imglist.py 12 整理到一起，
将目录cd到train上python train.py 12 训练pnet
将目录cd到preprocess上，
python gen_hard_example.py 12 生成三种rnet数据，
python gen_landmark_aug.py 24 生成rnet的landmark数据,
python gen_imglist.py 24 整理到一起，
将目录cd到train上python train.py 24 训练rnet
将目录cd到preprocess上，
python gen_hard_example.py 24 生成三种onet数据，
python gen_landmark_aug.py 48 生成onet的landmark数据,
python gen_imglist.py 48 整理到一起，
将目录cd到train上python train.py 48 训练onet
测试:
python test.py