参考：【制作数据集时，用python脚本对标注信息进行数据清洗和可视化】
所有操作在tools文件夹下进行：
- check_xml_name.py：检查所标注的xml文件中是否有命名不合规范的存在
- check_defect_xml.py：对比数据源图（jpg）与所保存的标注的xml文件，打印缺失的xml图片序号
- del_no_xml_img.py删除没有对应xml文件的jpg文件
- export_xml_info_to_excel.py：将标注的所有xml文件信息写入一个excel表格，后期数据分析使用
- produce_report.py：数据分析，查看xml文件统计信息，生成网页数据报告
- rewrite_xml_name.py：重新命名已标注好的xml文件中的label名称（beizi->cup）
- find_error_xml.py：发现xml标注文件的明显错误
- get_all_labels.py：得到所有xml标注的数据标签
- voc2coco.py：voc格式转为coco格式，命令为：
python voc2coco.py --xml_dir ./Annotations --json_file ./coco_results.json - LabelToolForDetection：目标检测标注工具
- SimpleLabeltool：目标检测标注工具