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Information-and-Knowledge-Acquisition.md

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信息与知识获取

评价1

  1. 开课信息:李蕾(2020春)
  2. 推荐等级:强烈推荐
  3. 授课内容:信息概率和相关技术,有点偏向NLP
  4. 考核方式:三次大作业
  5. 作业情况:三次大作业:论文;检索系统;信息抽取
  6. 成绩情况:90+
  7. 心得体会:概论性质的课程;大作业可以好好做学一些东西
  8. 其他方面:想过比较轻松

评价2

  1. 开课信息:李蕾(2020春)
  2. 推荐等级:强烈推荐
  3. 授课内容:信息搜索,信息抽取等相关方面的知识
  4. 考核方式:三次大作业,没有期末考试
  5. 作业情况:
    • 第一次作业是针对手机当中的一种或多种传感器,做一个调研报告;
    • 第二次大作业是做一个信息检索系统,类似于搜索引擎(需要自己爬取和处理文档; 需要用到数据库的一些知识; 界面展示可选);
    • 第三次作业是一个信息抽取系统,基本要求是能够使用正则表达式对文档进行信息抽取(可以在实验二的基础上完成,所以建议考虑一下文档的选取类型,最好是需要能抽出主题的文档,完成第三个实验会相对比较容易, 比如电影方面的,小说,明星等), 如果有能力的话,也可以用现有的一些模型,例如Bert等NLP模型处理文档,提取内容
  6. 成绩情况:90+
  7. 心得体会:老师给分很好,讲话很温柔! 写大作业的时候可以学习一些其他方面的知识~~

评价3

  1. 开课信息:李蕾(2020春)
  2. 推荐等级:强烈推荐
  3. 授课内容:信息检索,知识抽取等概论性质的内容
  4. 考核方式:三次大作业,第一次成绩占比较小,后两次占总分很多
  5. 成绩情况:90+
  6. 心得体会:老师很好,给分很慷慨

评价4

  1. 开课信息:李蕾(2020春)
  2. 推荐等级:强烈推荐
  3. 授课内容:不知道,没上过课
  4. 考核方式:三次大作业,没有期末考试
  5. 作业情况:
    • 第一次:写一篇调研传感器的报告,第二次第三次就是爬虫+nlp+web前端,搞一个搜索+信息抽取网站。(前端非必须)
  6. 成绩情况:90+
  7. 心得体会:给分太慷慨

评价5

  1. 开课信息:李蕾(2020春)

  2. 推荐等级:推荐

  3. 授课内容:信息检索基本概念和经典算法

  4. 考核方式:三次大作业,无卷面考试

  5. 作业情况:

    • 第一次:传感器调研;
    • 第二次:信息检索系统;
    • 第三次:信息抽取系统。

    均可以用第三方 NLP 开源解决方案。

  6. 成绩情况:90+

  7. 心得体会:不会占用太多时间,作业较轻量,推荐大家选择。


评价6

  1. 任课老师:刘传昌(2021春)
  2. 推荐等级
    • 考研党:强烈推荐,上课不需要听,交作业即可过,学分混满,好好复习考研内容。
    • 保研党:不推荐,给分一般,内容上基本0收获。
  3. 授课内容:信息传感、信息融合、信息检索、信息抽取、模式识别、数据挖掘
  4. 考核方式:报告 * 1 + 大作业 * 2
  5. 作业情况:
    • 第一次:传感器调研;
    • 第二次:信息检索系统;
    • 第三次:信息抽取系统(这玩意儿糊弄糊弄就行,我觉得本科生是不太可能自己做一个很好的抽取系统)。
  6. 成绩情况:80+
  7. 心得体会
    • 给分上:首先明确一点:单人solo比组队分数高(大概4分),只要你组队,2人或3人没有区别。前几节课就会给个评分标准.doc,但不要被里面的“有创新或尝试多媒体”骗了,多媒体在考核里是单独算的,没有做多媒体上不了90(即使你看了相关论文、在大作业里创了新)。
    • 授课上:基本学不到什么东西,比方说“信息抽取”就是花2个学时给你布置需求,具体咋实现,用啥算法都不告诉你;模式识别和数据挖掘就简单的介绍,有兴趣不如自己去找资料学。
    • 其他:最后一周了,说要验收是真的没想到。

评价7

  1. 任课老师:乔秀全(2023春)
  2. 推荐等级
    • 考研党:强烈推荐,上课不需要听,交作业即可过,学分混满,好好复习考研内容。
    • 保研党:强烈推荐,两次大作业分别跟CV和NLP相关,想进13组的同学可以好好准备。
  3. 授课内容:信息传感、信息融合、信息检索、信息抽取、模式识别、数据挖掘
  4. 考核方式:报告 * 1 + 大作业 * 2
  5. 作业情况:
    • 第一次:传感器调研;
    • 第二次:信息检索系统;
    • 第三次:信息抽取系统。
  6. 成绩情况:95+
  7. 心得体会
    • 老师很和蔼,作业可solo可单人,给分上并没有很显著的差别。作业会给出评分标准,随便找个轮子就可以实现。
    • 授课内容讲完就不用去上课了,虽说要验收,但其实交个作业上去就完了。

评价8

  1. 开课信息:刘传昌(2023春)
  2. 推荐等级:推荐
  3. 授课内容:信息检索基本概念和经典算法
  4. 考核方式:三次大作业
  5. 作业情况:
    • 第一次:传感器调研; 作答:论文
    • 第二次:信息检索系统;作答:机器学习方法。
    • 第三次:信息抽取系统; 作答:P-tuning微调chatglm抽取三元组。
  6. 成绩情况:90=
  7. 心得体会:给分正常(已知最高的96),而且不会占用太多时间,作业较轻量,推荐大家选择。