Leetcode 1383. Maximum Performance of a Team / 502. IPO

[Woodyiiiiiii]

1383. Maximum Performance of a Team / 502. IPO

这道题其实就是双周赛96的原题。

其实难点在于，要想到用什么方法。

首先要从题目条件入手，题目要求sum(...) * min()最大，考虑到数组大小，对于sum，我们考虑能不能用前缀和；对于min，我们考虑能不能用排序。

接着，看到最多K个大小，然后又要保证乘积最大，所以我们要保证对于每个min，他的sum要最大。那么就想到用优先队列；而且，对于如何遍历所有的nums2，有两种顺序，一种是从小到大，另一种是从大到小，又考虑到递进的关系，我们选择逆向思维，从大到小进行累加。

class Solution {
    public int maxPerformance(int n, int[] speed, int[] efficiency, int k) {
        int[][] pairs = new int[n][2];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            pairs[i][0] = speed[i];
            pairs[i][1] = efficiency[i];
        }

        Arrays.sort(pairs, (o1, o2) -> o2[1] - o1[1]);
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();

        long sum = 0;
        long ans = 0;
        final int mod = (int) (1e9) + 7;
        for (int[] pair : pairs) {
            if (pq.size() < k) {
                pq.add(pair[0]);
                sum += pair[0];
            } else {
                sum -= pq.poll();
                sum += pair[0];
                pq.add(pair[0]);
            }
            ans = Math.max(ans, sum * pair[1]);
        }
        return (int) (ans % mod);
    }
}

Tips：

1. 对于线性关系，考虑排序和heap
2. 要从题目条件出发，挖掘其中的关系
3. 取余要在最后结果中取余，而不是每次计算sum * pair[1]中，因为溢出时会影响比较

类似题目：

• 2542. Maximum Subsequence Score
• 502. IPO
• 857. Minimum Cost to Hire K Workers
• 2813. Maximum Elegance of a K-Length Subsequence (!)

总结：
这类题型一般特征是：

1. 两个数组
2. 最值范围内求最大和

所以这样就涉及到每个值对应的各个范围元素，用排序+堆

---

• 1383. Maximum Performance of a Team
• https://leetcode.com/problems/maximum-performance-of-a-team/solutions/539687/java-c-python-priority-queue/?orderBy=hot