Leetcode 1186. Maximum Subarray Sum with One Deletion

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1186. Maximum Subarray Sum with One Deletion

1186. Maximum Subarray Sum with One Deletion

我的思路：这道题我一开始想着用滑动窗口，但发现很难解决选哪个删除的问题，又想用动态规划，结果发现动态规划做不到(无法分成子问题)，最后转回滑动窗口，用treemap来找最小删除元素，结果发现左移情况无法确认。在这过程中花费了大量时间，我的思路错了。

正解是穷尽+kadane算法。

所以得到的教训是：

1. 思路很重要，一定要确认好思路，不然会花费大量时间
2. 要知道滑动窗口的关键——如何定义双指针的移动
3. 脑子要转快点，思路不对一定要转换思维

class Solution {
    public int maximumSum(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        int[] prefixDP = new int[n], suffixDP = new int[n];
        // kadane's algorithm
        int ans = arr[0];
        prefixDP[0] = arr[0];
        for (int i = 1; i < n; i ++) {
            prefixDP[i] = Math.max(prefixDP[i - 1] + arr[i], arr[i]);
            ans = Math.max(ans, prefixDP[i]);
        }
        suffixDP[n - 1] = arr[n - 1];
        for (int i = n - 2; i >= 0; i --) {
            suffixDP[i] = Math.max(suffixDP[i + 1] + arr[i], arr[i]);
            ans = Math.max(ans, suffixDP[i]);
        }
        // delete one element
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i == 0 && n > 1) {
                ans = Math.max(ans, suffixDP[i + 1]);
            } else if (i == n - 1 && n > 1) {
                ans = Math.max(ans, prefixDP[i - 1]);
            } else {
                if (i > 0 && i < n - 1) {
                    ans = Math.max(ans, prefixDP[i - 1] + suffixDP[i + 1]);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}