如何设置参数使得保存模型最优权重的问题？

[wangwangwang978]

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[WwZzz]

你好，默认不提供通过设置参数来保存模型。如需保存模型，建议继承类flgo.experiment.logger.BasicLogger并重写log_once函数，它每隔数轮（eval_interval）会被执行一次 ，用于评估当前模型，这里头也适用于写模型参数的保存部分，例如：
`class MyLogger(BasicLogger):
def log_once(self):
# 保存模型
...
torch.save(self.server.model, save_path)
...

flgo.init(...,Logger=MyLogger, ...)
`