GitHub 开源洞察系列大屏分工

[will-ww]

• DE-GitHub-1 全球增长大屏（夏小雅） #243
• DE-GitHub-2 区域对比大屏（黄温瑞、宁志成） #244
• DE-GitHub-3 供应链大屏（毕枫林、伍泰炜） #245
• DE-GitHub-4 技术领域与语言大屏（韩凡宇） #246
• DE-GitHub-5 数据库领域大屏（娄泽华） #247
• DE-GitHub-6 基金会开源大屏（张欣然） #248
• DE-GitHub-7 商业开源大屏（吴双） #249
• DE-GitHub-8 X-lab OSPO 大屏（唐烨男） #250
• DE-GitHub-9 开源项目社区大屏（宁志成） #251
• DE-GitHub-10 项目 DevOps 或开发者大屏（张翔宇） #252

Originally posted by @zhicheng-ning in #241 (comment)

[xgdyp]

想和大家讨论下，因为devops的相关数据更多是要使用 GitHub api 获取，可能不能支持大规模的大屏生成，大家觉得有没有什么比较好的解决方法呢

[will-ww]

想和大家讨论下，因为devops的相关数据更多是要使用 GitHub api 获取，可能不能支持大规模的大屏生成，大家觉得有没有什么比较好的解决方法呢

正好也问下，DevLake 的数据可以用吗？不一定都是咱们的数据~ @xgdyp

[xgdyp]

应该是不太能用的，这些数据也是依赖于GitHub API Jenkins Jira的api的，而且这个只能做个例的分析，因为收集数据的时间会很长，不太能做整个领域的分析

[will-ww]

应该是不太能用的，这些数据也是依赖于GitHub API Jenkins Jira的api的，而且这个只能做个例的分析，因为收集数据的时间会很长，不太能做整个领域的分析

好，另外，也提出一下，咱们的大屏，也不是说一定要做全域的分析，能够做一类也是可以的，这样空间可以更大，不用有太多束缚。像第一个大屏，甚至会用到一些静态数据~

[bifenglin]

3月16日会议安排参照 X-lab2017/open-perf#38

会议时间：2023/03/02 20:30-22:30 (GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京
点击链接入会，或添加至会议列表：
https://meeting.tencent.com/dm/qV5ObMYtTFq2

#腾讯会议：718-2907-6980

[will-ww]

https://xlab2017.yuque.com/msdpvs/me6vqg/suhg03gyuzartgcy?singleDoc# 《GitHub 2022 数字洞察报告（大屏版）》

大家可以补充与更新~

[zhicheng-ning]

北京参展大屏汇总

• GitHub 全球开源增长大屏：https://dataease.nzcer.cn/link/CRLbP3OO
• 开源软件供应链生态大屏：https://dataease.nzcer.cn/link/CKqVvwi2
• 开源技术领域与编程语言大屏：https://dataease.nzcer.cn/link/r6dUprs6
• 开源数据库领域洞察大屏：https://dataease.nzcer.cn/link/4DbsV9Wb
• 全球商业开源洞察大屏：https://dataease.nzcer.cn/link/vALpLgn8
• 木兰开源社区洞察大屏：https://dataease.nzcer.cn/link/uzKtBF1Z
• 开源项目洞察大屏：链接
• 开发者个人贡献大屏：https://dataease.nzcer.cn/link/94WJEiRl