PPDiffusers基于Paddle Inference，提供了以下重点扩散模型的部署方案:
- ControlNet
- IP-Adapter-SD15
- IP-Adapter-SDXL
- SD15
- SDXL
| 模型 | Paddle Deploy TensorRT / ips | Torch Dynamic / ips |
|---|---|---|
| IP-Adapter-SD15 text2img | 18.30 | 18.18 |
| IP-Adapter-SD15 img2img | 18.11 | 17.87 |
| IP-Adapter-SD15 inpaint | 17.93 | 17.44 |
| IP-Adapter-SDXL text2img | 12.01 | 11.47 |
| IP-Adapter-SDXL img2img | 12.00 | 10.95 |
| IP-Adapter-SDXL inpaint | 11.67 | 10.79 |
| SD15 text2img | 19.68 | 18.27 |
| SD15 img2img | 19.68 | 17.90 |
| SD15 inpaint | 19.44 | 17.56 |
| SDXL text2img | 13.91 | 11.50 |
| SDXL img2img | 13.86 | 11.60 |
| SDXL inpaint | 13.45 | 11.28 |
Note: 测试环境或配置为Paddle 3.0 beta版本，V100 32G单卡，FP16。 推理参数为Image Width = 512， Image Height = 512， Num Inference Steps = 50。
| 模型 | Paddle Deploy TensorRT / ips | Torch Dynamic / ips |
|---|---|---|
| IP-Adapter-SD15 text2img | 38.52 | 32.75 |
| IP-Adapter-SD15 img2img | 37.91 | 32.50 |
| IP-Adapter-SD15 inpaint | 37.80 | 31.78 |
| IP-Adapter-SDXL text2img | 22.88 | 17.26 |
| IP-Adapter-SDXL img2img | 22.79 | 17.24 |
| IP-Adapter-SDXL inpaint | 22.30 | 17.06 |
| SD15 text2img | 47.22 | 33.74 |
| SD15 img2img | 46.59 | 32.96 |
| SD15 inpaint | 46.05 | 32.14 |
| SDXL text2img | 31.98 | 17.73 |
| SDXL img2img | 31.80 | 17.40 |
| SDXL inpaint | 30.58 | 16.98 |
Note: 测试环境或配置为Paddle 3.0 beta版本，A100 80G单卡，FP16。 推理参数为Image Width = 512， Image Height = 512， Num Inference Steps = 50。