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关于 tracking parameters #12
Comments
是的,可以用pretrained_models下的模型和transforms_train.json以及config来测试,效果如#3 最后所示。 |
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你好,应该和环境无关,应该是哪里没有完全用对应文件参数造成的。 可以尝试将链接 https://www.dropbox.com/s/1qm7abpsxny77oi/Obama_test.zip?dl=0 中的文件解压拷贝到对应位置 ,然后运行
来测试 |
非常感谢,我用链接里的文件测试过,是正常的效果;经过对比测试,目前我发现是我生成的aud.npy文件和你提供的aud.npy不一样导致的脱节问题,aud.npy里有成序列的数值没有对上,这个有点奇怪 |
请问你是把你生成的aud.npy拷贝到我提供的文件夹里测试的吗,如果是的话确实挺奇怪的 |
是的,是我生成的aud.npy拷贝到你提供的文件夹里测试的 |
测试非奥巴马的语音输入,也有这个问题,是否在更长的视频上训练(包括更多的语料,cover更多的深度音频特征),能提高鲁棒性 |
是的,用更长视频训练可以提升鲁棒性。 |
你好,我使用奥巴马开源模型在pretrained_models/TorsoNeRFTest_config.txt或者在自己处理完obama数据后生成的TorsoNeRFTest_config.txt下测试,均出现身体脱节抖动问题,我认为这个问题是因为我处理生成的obama数据和开源的模型不匹配,涉及到tracking parameters等,因此是否我在自己处理的数据上重新训练,将不会有身体脱节抖动问题呢?
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