SUMMARY.md

Summary

• 前言

• 1. Stream

  • 1.1 Stream 批处理之外的流式世界第一部分
  • 1.2 Stream 批处理之外的流式世界第二部分
  • 1.3 Stream 主流流处理框架比较第一部分
  • 1.4 Stream 主流流处理框架比较第二部分
  • 1.5 Stream 对于流处理技术的谬见
  • [1.6 Stream Exactly once未必严格一致](大数据/Stream/[Stream]Exactly once未必严格一致.md)

• 2. Flink

  • 2.1 基础

    • [2.1.1 安装与启动](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 安装与启动.md)
    • [2.1.2 编程模型](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 编程模型.md)
    • [2.1.3 分布式运行环境](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 分布式运行环境.md)
    • [2.1.4 Flink程序剖析](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 Flink程序剖析.md)
    • [2.1.5 并发执行](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 并发执行.md)
    • [2.1.6 执行计划](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 执行计划.md)
    • [2.1.7 重启策略](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 重启策略.md)
    • [2.1.8 累加器与计数器](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 累加器与计数器.md)
    • [2.1.9 定义keys的几种方法](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 定义keys的几种方法.md)

  • 2.2 Stream

    • 2.2.1 事件时间
      • [2.2.1.1 事件时间与处理时间](大数据/Flink/Stream/[Flink]Flink1.4 事件时间与处理时间.md)
      • [2.2.1.2 事件时间与Watermark](大数据/Flink/Stream/[Flink]Flink1.4 事件时间与Watermarks.md)
      • [2.2.1.3 图解Watermark](大数据/Flink/Stream/[Flink]Flink1.4 图解Watermark.md)
      • [2.2.1.4 生成时间戳与Watermark](大数据/Flink/Stream/[Flink]Flink1.4 生成时间戳与Watermarks.md)
      • [2.2.1.5 内置的时间戳提取器和Watermark生成器](大数据/Flink/Stream/[Flink]Flink1.4 内置的时间戳提取器和Watermark生成器.md)
    • 2.2.2 State与容错
      • [2.2.2.1 使用状态](大数据/Flink/Stream/[Flink]Flink1.4 使用状态.md)
      • [2.2.2.2 检查点](大数据/Flink/Stream/[Flink]Flink1.4 检查点.md)
      • 2.2.2.3 可查询状态
      • 2.2.2.4 State Backends
      • 2.2.2.5 Custom Serialization
    • 2.2.3 算子
      • 2.2.3.1 概述
      • 2.2.3.2 窗口
      • 2.2.3.3 ProcessFunction
      • 2.2.3.4 Asynchronous I/O for External Data Access
    • 2.2.4 Connectors
      • 2.2.4.1 Streaming Connector
      • 2.2.4.2 Fault Tolerance Guarantees of Data Sources and Sinks
      • 2.2.4.3 Apache Kafka Connector
      • 2.2.4.4 Apache Cassandra Connector
      • 2.2.4.5 Elasticsearch Connector
      • 2.2.4.6 HDFS Connector
      • 2.2.4.7 RabbitMQ Connector
    • 2.2.5 Side Outputs
      • 2.2.5.1 Side Outputs
    • 2.2.6 Testing
      • 2.2.6.1 Testing
    • [2.2.7 基础]
      • [2.2.7.1 数据流类型与转换关系](大数据/Flink/Stream/[Flink]Flink1.4 数据流类型与转换关系.md)

  • 2.3 Batch

    • 2.3.1 Flink DataSet API Programming Guide
    • 2.3.2 DataSet Transformations
    • 2.3.3 Iterations
    • 2.3.4 Zipping Elements in a DataSet
    • 2.3.5 Fault Tolerance
    • 2.3.6 Python Programming Guide Beta
    • 2.3.7 Connectors
    • 2.3.8 Hadoop Compatibility Beta
    • 2.3.9 Local Execution
    • 2.3.10 Cluster Execution

  • 2.4 内部原理

    • [2.4.1 数据流容错](大数据/Flink/基础/[Flink]Flink1.4 内部原理之数据流容错.md)

• 3. Hadoop