- Milo Yip
- 2016/9/22
本文是《从零开始的 JSON 库教程》的第三个单元。本单元的练习源代码位于 json-tutorial/tutorial03。
本单元内容:
JSON 的字符串语法和 C 语言很相似,都是以双引号把字符括起来,如 "Hello"
。但字符串采用了双引号作分隔,那么怎样可以在字符串中插入一个双引号? 把 a"b
写成 "a"b"
肯定不行,都不知道那里是字符串的结束了。因此,我们需要引入转义字符(escape character),C 语言和 JSON 都使用 \
(反斜线)作为转义字符,那么 "
在字符串中就表示为 \"
,a"b
的 JSON 字符串则写成 "a\"b"
。如以下的字符串语法所示,JSON 共支持 9 种转义序列:
string = quotation-mark *char quotation-mark
char = unescaped /
escape (
%x22 / ; " quotation mark U+0022
%x5C / ; \ reverse solidus U+005C
%x2F / ; / solidus U+002F
%x62 / ; b backspace U+0008
%x66 / ; f form feed U+000C
%x6E / ; n line feed U+000A
%x72 / ; r carriage return U+000D
%x74 / ; t tab U+0009
%x75 4HEXDIG ) ; uXXXX U+XXXX
escape = %x5C ; \
quotation-mark = %x22 ; "
unescaped = %x20-21 / %x23-5B / %x5D-10FFFF
简单翻译一下,JSON 字符串是由前后两个双引号夹着零至多个字符。字符分开无转义字符或转义序列。转义序列有 9 种,都是以反斜线开始,如常见的 \n
代表换行符。比较特殊的是 \uXXXX
,当中 XXXX 为 16 进位的 UTF-16 编码,本单元将不处理这种转义序列,留待下回分解。
无转义字符就是普通的字符,语法中列出了合法的码点范围(码点还是在下单元才介绍)。要注意的是,该范围不包括 0 至 31、双引号和反斜线,这些码点都必须要使用转义方式表示。
在 C 语言中,字符串一般表示为空结尾字符串(null-terminated string),即以空字符('\0'
)代表字符串的结束。然而,JSON 字符串是允许含有空字符的,例如这个 JSON "Hello\u0000World"
就是单个字符串,解析后为11个字符。如果纯粹使用空结尾字符来表示 JSON 解析后的结果,就没法处理空字符。
因此,我们可以分配内存来储存解析后的字符,以及记录字符的数目(即字符串长度)。由于大部分 C 程序都假设字符串是空结尾字符串,我们还是在最后加上一个空字符,那么不需处理 \u0000
这种字符的应用可以简单地把它当作是空结尾字符串。
了解需求后,我们考虑实现。lept_value
事实上是一种变体类型(variant type),我们通过 type
来决定它现时是哪种类型,而这也决定了哪些成员是有效的。首先我们简单地在这个结构中加入两个成员:
typedef struct {
char* s;
size_t len;
double n;
lept_type type;
}lept_value;
然而我们知道,一个值不可能同时为数字和字符串,因此我们可使用 C 语言的 union
来节省内存:
typedef struct {
union {
struct { char* s; size_t len; }s; /* string */
double n; /* number */
}u;
lept_type type;
}lept_value;
这两种设计在 32 位平台时的内存布局如下,可看出右方使用 union
的能省下内存。
我们要把之前的 v->n
改成 v->u.n
。而要访问字符串的数据,则要使用 v->u.s.s
和 v->u.s.len
。这种写法比较麻烦吧,其实 C11 新增了匿名 struct/union 语法,就可以采用 v->n
、v->s
、v->len
来作访问。
由于字符串的长度不是固定的,我们要动态分配内存。为简单起见,我们使用标准库 <stdlib.h>
中的 malloc()
、realloc()
和 free()
来分配/释放内存。
当设置一个值为字符串时,我们需要把参数中的字符串复制一份:
void lept_set_string(lept_value* v, const char* s, size_t len) {
assert(v != NULL && (s != NULL || len == 0));
lept_free(v);
v->u.s.s = (char*)malloc(len + 1);
memcpy(v->u.s.s, s, len);
v->u.s.s[len] = '\0';
v->u.s.len = len;
v->type = LEPT_STRING;
}
断言中的条件是,非空指针(有具体的字符串)或是零长度的字符串都是合法的。
注意,在设置这个 v
之前,我们需要先调用 lept_free(v)
去清空 v
可能分配到的内存。例如原来已有一字符串,我们要先把它释放。然后就是简单地用 malloc()
分配及用 memcpy()
复制,并补上结尾空字符。malloc(len + 1)
中的 1 是因为结尾空字符。
那么,再看看 lept_free()
:
void lept_free(lept_value* v) {
assert(v != NULL);
if (v->type == LEPT_STRING)
free(v->u.s.s);
v->type = LEPT_NULL;
}
现时仅当值是字符串类型,我们才要处理,之后我们还要加上对数组及对象的释放。lept_free(v)
之后,会把它的类型变成 null。这个设计能避免重复释放。
但也由于我们会检查 v
的类型,在调用所有访问函数之前,我们必须初始化该类型。所以我们加入 lept_init(v)
,因非常简单我们用宏实现:
#define lept_init(v) do { (v)->type = LEPT_NULL; } while(0)
用上 do { ... } while(0)
是为了把表达式转为语句,模仿无返回值的函数。
其实在前两个单元中,我们只提供读取值的 API,没有写入的 API,就是因为写入时我们还要考虑释放内存。我们在本单元中把它们补全:
#define lept_set_null(v) lept_free(v)
int lept_get_boolean(const lept_value* v);
void lept_set_boolean(lept_value* v, int b);
double lept_get_number(const lept_value* v);
void lept_set_number(lept_value* v, double n);
const char* lept_get_string(const lept_value* v);
size_t lept_get_string_length(const lept_value* v);
void lept_set_string(lept_value* v, const char* s, size_t len);
由于 lept_free()
实际上也会把 v
变成 null 值,我们只用一个宏来提供 lept_set_null()
这个 API。
应用方的代码在调用 lept_parse()
之后,最终也应该调用 lept_free()
去释放内存。我们把之前的单元测试也加入此调用。
如果不使用 lept_parse()
,我们需要初始化值,那么就像以下的单元测试,先 lept_init()
,最后 lept_free()
。
static void test_access_string() {
lept_value v;
lept_init(&v);
lept_set_string(&v, "", 0);
EXPECT_EQ_STRING("", lept_get_string(&v), lept_get_string_length(&v));
lept_set_string(&v, "Hello", 5);
EXPECT_EQ_STRING("Hello", lept_get_string(&v), lept_get_string_length(&v));
lept_free(&v);
}
我们解析字符串(以及之后的数组、对象)时,需要把解析的结果先储存在一个临时的缓冲区,最后再用 lept_set_string()
把缓冲区的结果设进值之中。在完成解析一个字符串之前,这个缓冲区的大小是不能预知的。因此,我们可以采用动态数组(dynamic array)这种数据结构,即数组空间不足时,能自动扩展。C++ 标准库的 std::vector
也是一种动态数组。
如果每次解析字符串时,都重新建一个动态数组,那么是比较耗时的。我们可以重用这个动态数组,每次解析 JSON 时就只需要创建一个。而且我们将会发现,无论是解析字符串、数组或对象,我们也只需要以先进后出的方式访问这个动态数组。换句话说,我们需要一个动态的堆栈数据结构。
我们把一个动态堆栈的数据放进 lept_context
里:
typedef struct {
const char* json;
char* stack;
size_t size, top;
}lept_context;
当中 size
是当前的堆栈容量,top
是栈顶的位置(由于我们会扩展 stack
,所以不要把 top
用指针形式存储)。
然后,我们在创建 lept_context
的时候初始化 stack
并最终释放内存:
int lept_parse(lept_value* v, const char* json) {
lept_context c;
int ret;
assert(v != NULL);
c.json = json;
c.stack = NULL; /* <- */
c.size = c.top = 0; /* <- */
lept_init(v);
lept_parse_whitespace(&c);
if ((ret = lept_parse_value(&c, v)) == LEPT_PARSE_OK) {
/* ... */
}
assert(c.top == 0); /* <- */
free(c.stack); /* <- */
return ret;
}
在释放时,加入了断言确保所有数据都被弹出。
然后,我们实现堆栈的压入及弹出操作。和普通的堆栈不一样,我们这个堆栈是以字节储存的。每次可要求压入任意大小的数据,它会返回数据起始的指针(会 C++ 的同学可再参考[1]):
#ifndef LEPT_PARSE_STACK_INIT_SIZE
#define LEPT_PARSE_STACK_INIT_SIZE 256
#endif
static void* lept_context_push(lept_context* c, size_t size) {
void* ret;
assert(size > 0);
if (c->top + size >= c->size) {
if (c->size == 0)
c->size = LEPT_PARSE_STACK_INIT_SIZE;
while (c->top + size >= c->size)
c->size += c->size >> 1; /* c->size * 1.5 */
c->stack = (char*)realloc(c->stack, c->size);
}
ret = c->stack + c->top;
c->top += size;
return ret;
}
static void* lept_context_pop(lept_context* c, size_t size) {
assert(c->top >= size);
return c->stack + (c->top -= size);
}
压入时若空间不足,便回以 1.5 倍大小扩展。为什么是 1.5 倍而不是两倍?可参考我在 STL 的 vector 有哪些封装上的技巧? 的答案。
注意到这里使用了 realloc()
来重新分配内存,c->stack
在初始化时为 NULL
,realloc(NULL, size)
的行为是等价于 malloc(size)
的,所以我们不需要为第一次分配内存作特别处理。
另外,我们把初始大小以宏 LEPT_PARSE_STACK_INIT_SIZE
的形式定义,使用 #ifndef X #define X ... #endif
方式的好处是,使用者可在编译选项中自行设置宏,没设置的话就用缺省值。
有了以上的工具,解析字符串的任务就变得很简单。我们只需要先备份栈顶,然后把解析到的字符压栈,最后计算出长度并一次性把所有字符弹出,再设置至值里便可以。以下是部分实现,没有处理转义和一些不合法字符的校验。
#define PUTC(c, ch) do { *(char*)lept_context_push(c, sizeof(char)) = (ch); } while(0)
static int lept_parse_string(lept_context* c, lept_value* v) {
size_t head = c->top, len;
const char* p;
EXPECT(c, '\"');
p = c->json;
for (;;) {
char ch = *p++;
switch (ch) {
case '\"':
len = c->top - head;
lept_set_string(v, (const char*)lept_context_pop(c, len), len);
c->json = p;
return LEPT_PARSE_OK;
case '\0':
c->top = head;
return LEPT_PARSE_MISS_QUOTATION_MARK;
default:
PUTC(c, ch);
}
}
}
之前的单元都是固定长度的数据类型(fixed length data type),而字符串类型是可变长度的数据类型(variable length data type),因此本单元花了较多篇幅讲述内存管理和数据结构的设计和实现。字符串的解析相对数字简单,以下的习题难度不高,同学们应该可轻松完成。
- 编写
lept_get_boolean()
等访问函数的单元测试,然后实现。 - 实现除了
\u
以外的转义序列解析,令test_parse_string()
中所有测试通过。 - 解决
test_parse_invalid_string_escape()
和test_parse_invalid_string_char()
中的失败测试。 - 思考如何优化
test_parse_string()
的性能,那些优化方法有没有缺点。
如果你遇到问题,有不理解的地方,或是有建议,都欢迎在评论或 issue 中提出,让所有人一起讨论。
[1] RapidJSON 代码剖析(一):混合任意类型的堆栈
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