项目起源

本项目源于作者在听英文播客时，苦恼有好些生词听不懂，一个个查又比较费劲。因此希望能够自动化的生成难词单词本。

难英文单词查看器（Word Viewer）

难英文单词查看器允许用户上传音频/文本，然后自动化的生成难词单词本，并提供了方便的查阅方式。

主要功能

支持上传多种格式的单词列表文件（txt, md, rtf, mp3, wav, ogg, flac, json）
自动生成难词单词本
查看单词定义和例句
为单词生成新的例句
将单词数据导出为 JSON 格式

安装步骤

克隆仓库：
```
git clone ...
cd word-viewer
```

创建并激活虚拟环境：

python -m venv venv
# 在 Windows 上使用：
venv\Scripts\activate
# 在 macOS 和 Linux 上使用：
source venv/bin/activate

安装所需的包：
```
pip install -r requirements.txt
```

使用说明

启动 Flask 应用：
```
python app.py
```
在网页浏览器中访问 http://localhost:5000
使用"选择文件"按钮上传单词列表文件
使用提供的按钮和功能与加载的单词进行交互

注意事项

对于较大的音频文件，等待时间会比较长，主要耗时在文件切块和ASR。后续AI生成解释也会占据一些时间，这与难词数有关系，所以使用时请耐心等待。
处理过的文件可以导出，下次使用时可以直接导入。

配置说明

所有可选的配置都在config.yaml中，你可以修改你需要用到的ASR服务和LLM服务。在这个项目我选择了硅基(SiliconFlow)的服务，硅基提供了较全的服务，方便扩展和切换模型。