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911 Calls

911 Calls est un workshop permettant de manipuler le même jeu de données dans plusieurs bases NoSQL différentes.

Creative Commons Licence

911-calls par Chris WOODROW, Sébastien PRUNIER et Benjamin CAVY est distribué sous les termes de la licence Creative Commons - Attribution - NonCommercial - ShareAlike.

Pré requis

Nous considérons que vous avez déjà réalisé les workshops suivants :

Vous allez également avoir besoin de Node.js. Si ce n'est pas déjà fait, installez node et npm sur votre machine.

Vérifiez les versions installées de node (minimum v8.x) et npm (minimum v5.x) :

node -v
v12.13.0
npm -v
7.6.3

Jeu de données

Le jeu de données utilisé pour ce workshop est une liste d'appels au numéro d'urgence 911 dans le Comté de Montgomery en Pennsylvanie.

Le fichier CSV des appels est disponible sur le site Kaggle : https://www.kaggle.com/mchirico/montcoalert. La version utilisée ici est la version 30 (https://www.kaggle.com/mchirico/montcoalert/version/30) et une copie des données est disponible à la racine du repository (911.csv).

Extrait du jeu de données :

lat lng desc zip title timeStamp twp addr e
40.2978759 -75.5812935 REINDEER CT & DEAD END; NEW HANOVER; Station 332; 2015-12-10 @ 17:10:52; 19525 EMS: BACK PAINS/INJURY 2015-12-10 17:10:52 NEW HANOVER REINDEER CT & DEAD END 1
40.2580614 -75.2646799 BRIAR PATH & WHITEMARSH LN; HATFIELD TOWNSHIP; Station 345; 2015-12-10 @ 17:29:21; 19446 EMS: DIABETIC EMERGENCY 2015-12-10 17:29:21 HATFIELD TOWNSHIP BRIAR PATH & WHITEMARSH LN 1
40.1211818 -75.3519752 HAWS AVE; NORRISTOWN; 2015-12-10 @ 14:39:21-Station:STA27; 19401 Fire: GAS-ODOR/LEAK 2015-12-10 14:39:21 NORRISTOWN HAWS AVE 1

Analyse de la première ligne :

Colonne Valeur Description
lat 40.2978759 Latitude
lng -75.5812935 Longitude
desc REINDEER CT & DEAD END; (...) 2015-12-10 @ 17:10:52; Description
zip 19525 Code postal
title EMS: BACK PAINS/INJURY Titre
timeStamp 2015-12-10 17:10:52 Date et heure
twp NEW HANOVER Quartier
addr REINDEER CT & DEAD END Adresse
e 1 ? (inutile, toujours à 1)

La donnée titre est particulière, elle débute toujours par un identifiant permettant de catégoriser l'appel. Trois valeurs sont possibles :

  • EMS : appel lié à un problème médical (Emergency Medical Services).
  • Fire : appel lié à un incendie.
  • Traffic : appel lié à un problème de circulation (accident, panne...)

Objectif

L'objectif est d'importer les données dans ElasticSearch et dans MongoDB et de construire un certain nombre de requêtes pour répondre à différents besoins listés ci-après.

Compter le nombre d'appels par catégorie

Le résultat attendu est :

EMS   Fire Traffic
75589 23056  54549

Trouver les 3 mois ayant comptabilisés le plus d'appels

Le résultat attendu est :

01/2016   10/2016 12/2016
13096 12502   12162

Trouver le top 3 des villes avec le plus d'appels pour overdose

Le résultat attendu est :

POTTSTOWN  NORRISTOWN UPPER MORELAND
203 180  110

Compter le nombre d'appels autour de Lansdale dans un rayon de 500 mètres

Coordonnées GPS du quartier de Lansdale, PA, USA :

  • Latitude : 40.241493
  • Longitude : -75.283783

Le résultat attendu est 717.

Pour vous aider, vous pouvez jeter un oeil à $near et geo_distance