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Errata Corrige

Errori nella prima stampa del volume A tu per tu col Machine Learning

Introduzione

Pagina	Riga	Errata	Corrige
2	16	2 Gb di RAM	32 Mb di RAM

Capitolo 1

Pagina	Riga	Errata	Corrige
22	13	>>> d['nome']	>>> dipendente['nome']
23	29	>>> d.get(’anni_di_esperienza’, 0)	>>> dipendente.get(’anni_di_esperienza’, 0)
23	31	>>> print(d.get(’clienti_esterni’))	>>> print(dipendente.get(’clienti_esterni’))
31	6	l.append(x, y)	l.append((x, y))

Capitolo 2

Pagina	Riga	Errata	Corrige
58	1	>>> l = [1, "ciao", False, []]	>>> l = [1, "ciao", False]
58	2	>>> a = np.array([1, "ciao", False, []])	>>> a = np.array([1, "ciao", False])
58	5	[<type ’int’>, <type ’str’>, <type ’bool’>, <type ’list’>]	[<type ’int’>, <type ’str’>, <type ’bool’>]
58	8	[<type ’numpy.string_’>, <type ’numpy.string_’>, <type ’numpy.string_’>, <type ’numpy.string_’>]	[<type ’numpy.string_’>, <type ’numpy.string_’>, <type ’numpy.string_’>]
63	3	print i, elemento	print(i, elemento)
63	16	print i, elemento	print(i, elemento)
63	30	print el,	print(el, end=' ')
64	1	print el,	print(el, end=' ')
64	5	print el,	print(el, end=' ')

Aggiunte

Capitolo 1

Pagina	Riga	Prima di	Aggiungere
27	36	>>> while 0 < limite <= 5:	>>> limite = 5