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根据用户指定的一些条件筛选出指定的用户(特定年龄，职业，城市)。
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对这些用户在指定范围内发起的session，进行聚合统计，如统计出访问时长在 0~3s 的session占总session数量的比例。
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按时间比例，比如一天有24小时，其中 12:00
13:00 的session 数量占当天数量的 50%，当天总session数量 是 1w 个，那么当天要抽取 1k 个session，12:0013:00 的用户，就得抽取 1k*50% = 500 个(随机)。 -
获取点击量，下单量支付量都是前 10 的商品种类。
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获取top10的商品种类的点击数量排名前10的session。
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开发结束后，进行大量复杂高端全套的性能调优。
用户在电商网站上，通常会有很多的点击行为，可能点击首页商品，也可能搜索关键词，还可能加入购物车，最后进行支持。
用户的每次操作，可以理解为一个action，比如点击，搜索，下单，支持。
用户session，指的是用户第一次进入首页，然后在一定时间内知道最后操作完(可能做了十几次，甚至上百次操作)，离开网站，关闭浏览器或长时间没有操作，那么session就结束。
简单理解，session就是某个时间段内，某个用户从网站打开或进入，到大量操作，到最后关闭浏览器的过程叫做session。
session实际上就是电商网站中最基本的数据和大数据。那么面向大数据，面向C端，也就是customer，消费者，用户端，分析基本就是面向用户访问行为/用户访问session。