-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 7
/
2.py
205 lines (177 loc) · 7.5 KB
/
2.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
"""
# 68663738
Для решения данной задачи использовался метод открытой адресации. В качестве
метода пробирования использовалось: "Линейное пробирование", а так же
"Пробирование методом двойного хеширования", но первый способ, ни смотря ни на
что, оказался более эффективным в наборе тестовых данных, по этому он был
выбран в качестве итогового, но ниже представлен и другой способ.
Для хранения элементов массива, была создана специальная структура данных,
которая позволяет удобно работать с элементами. А так же в ней есть специальный
атрибут, который позволяет помечать элемент как удалённый, что необходимо для
полной реализации хэш-таблицы.
Размер массива создаваемый при инициализации был увеличен до 20 ** 5,
т.к. сталкивался с проблемой TL с 20 го теста, по результатам исследования
выяснил, что если размер массива равен кол-ву элементов вставляемых в
хэш-таблицу, то результат в 2 раза хуже, чем если при инициализации задаётся
массив большего размера, чем кол-во вставляемых элементов в него.
Причины, почему это так происходит, ясны, для того что бы с этим бороться,
нужно делать рехеширование и перезаписывать массив уже без deleted элементов,
дабы при поиске ключа, не происходило постоянно полного перебирания массива.
# Временная сложность: 0(1). Но при большой заполненности или большом кол-ве
элементов помеченных как deleted может увеличиться до O(n).
# Пространственная сложность: O(k). k - размер массива в хэш-таблице,
размер которого задаётся при инициализации.
# 68656413
import math
def _get_index(self, key: Hashable) -> Iterable[int]:
key_hash: int = self._get_hash(key)
h1: int = key_hash % self._m
f: float = (math.sqrt(5) - 1) / 2
h2: int = math.floor(
self._m * (
f * key_hash - math.floor(f * key_hash)
)
)
i: int = 0
size: int = 0
while size < self._m:
index = (h1 + i * h2) % self._m
yield index
i += 1
size += 1
"""
import sys
from dataclasses import dataclass
from typing import (
Tuple,
Any,
List,
Iterable,
Hashable,
Optional,
Callable,
Dict,
)
@dataclass
class _HashItem:
key: Optional[Hashable] = None
value: Any = None
deleted: bool = False
class HashTable:
def __init__(self, size: int = 20**5) -> None:
self._m: int = size
self._data: List[_HashItem] = [_HashItem()] * self._m
@staticmethod
def _get_hash(key: Hashable) -> int:
return hash(key)
@staticmethod
def _is_empty_item(item: _HashItem) -> bool:
return item.key is None
@staticmethod
def _is_deleted_item(item: _HashItem) -> bool:
return item.deleted
def _get_index(self, key: Hashable) -> Iterable[int]:
key_hash: int = self._get_hash(key)
h1: int = key_hash % self._m
size: int = 0
while size < self._m:
if h1 > self._m - 1:
h1 = 0
yield h1
h1 += 1
size += 1
def get(self, key: Hashable) -> Optional[Any]:
index_generator: Iterable[int] = self._get_index(key)
for idx in index_generator:
item: _HashItem = self._data[idx]
if self._is_empty_item(item):
return None
if item.key == key and not self._is_deleted_item(item):
return item.value
return None
def _find_index(self, key: Hashable) -> Optional[int]:
index_generator: Iterable[int] = self._get_index(key)
item_index: Optional[int] = None
deleted_item_index: Optional[int] = None
for idx in index_generator:
item: _HashItem = self._data[idx]
if self._is_empty_item(item) or item.key == key:
item_index = idx
break
if self._is_deleted_item(item) and deleted_item_index is None:
deleted_item_index = idx
if item_index is not None:
return item_index
return deleted_item_index
def put(self, key: Hashable, value: Any) -> None:
index: Optional[int] = self._find_index(key=key)
if index is None:
raise AssertionError()
self._data[index] = _HashItem(key=key, value=value)
return None
def delete(self, key: Hashable) -> Optional[Any]:
index: Optional[int] = self._find_index(key=key)
if (
index
and self._data[index].key == key
and not self._data[index].deleted
):
item: _HashItem = self._data[index]
item.deleted = True
return item.value
return None
class HashTableCommand:
get: str = "get"
put: str = "put"
delete: str = "delete"
def __init__(
self,
hash_table: HashTable,
func: str,
key: Hashable,
value: Optional[int] = None,
):
self.hash_table: HashTable = hash_table
self.func: str = func
self.key: Hashable = key
self.value: Optional[int] = value
def execute(self) -> Optional[Any]:
action: Dict[str, Callable] = {
self.get: self.hash_table.get,
self.put: self.hash_table.put,
self.delete: self.hash_table.delete,
}
if self.func == self.put:
action[self.func](self.key, value=self.value)
return None
return action[self.func](self.key)
def execute_command(
hash_table: HashTable, command: Tuple[str, int, Optional[int]]
) -> Optional[Any]:
func: str = command[0]
key: Hashable = command[1]
value: Optional[Any] = command[2]
return HashTableCommand(
hash_table=hash_table, func=func, key=key, value=value
).execute()
def get_commands(command_length: int) -> List[Tuple[str, int, Optional[int]]]:
commands: List[Tuple[str, int, Optional[int]]] = []
for _ in range(command_length):
data: List[str] = sys.stdin.readline().rstrip().split()
command: Tuple[str, int, Optional[int]] = (
data[0],
int(data[1]),
int(data[2]) if len(data) > 2 else None,
)
commands.append(command)
return commands
def main() -> None:
commands_length: int = int(input())
hash_table: HashTable = HashTable()
for command in get_commands(commands_length):
result = execute_command(hash_table, command)
if command[0] == HashTableCommand.put:
continue
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()