| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
|---|---|---|---|
| openai-cookbook | Examples and guides for using the OpenAI API | OpenAI API 官方使用指南 | |
| openai-python | The OpenAI Python library provides convenient access to the OpenAI API from applications written in the Python language. | OpenAI python 接口 | |
| OpenAI 插件开发 demo | Get a ChatGPT plugin up and running in under 5 minutes! | 5min 入门插件开发 | |
| OpenAI 插件开发官方文档 | - | - | - |
| Azure OpenAI Samples | The repository for all Azure OpenAI Samples complementing the OpenAI cookbook. | 微软 Azure OpenAI 服务使用示例 | |
| Best practices for prompt engineering with OpenAI API | - | OpenAI 官方教程,介绍了 Prompt 工程中最佳实践 | - |
| GPT best practices | - | OpenAI 官方教程,使用 GPT 的最佳实践 | - |
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 微软 guidance | A guidance language for controlling large language models. | 更好的控制大模型工具 | |
| 高质量导师提示词 Mr.-Ranedeer-AI-Tutor | A GPT-4 AI Tutor Prompt for customizable personalized learning experiences. | 极具参考价值的提示词 | |
| 结构化高质量提示词 LangGPT | LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert!🚀 Structured Prompt，结构化提示词。 | 使用结构化方式写高质量提示词 | |
| 吴恩达《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》 | - | DeepLearning.ai 创始人吴恩达与 OpenAI 开发者 Iza Fulford 联手推出了一门面向开发者的技术教程：《ChatGPT 提示工程》 | 《面向开发者的 ChatGPT 提示词工程》非官方版中英双语字幕 - 中文视频地址：面向开发者的 ChatGPT 提示词工程 - 英文原视频地址：ChatGPT Prompt Engineering for Developers |
| Prompt engineering techniques | - | 微软官方教程,介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法，涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。 | - |
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
|---|---|---|---|
| langchain | Building applications with LLMs through composability | 开发自己的 ChatGPT 应用 | |
| langchain-aiplugin | - | langChain 插件 | |
| LangFlow | LangFlow is a UI for LangChain, designed with react-flow to provide an effortless way to experiment and prototype flows. | LangChain的一个UI | |
| langchain-tutorials | Overview and tutorial of the LangChain Library | LangChain 教程 | |
| LangChain 教程 | - | - | 吴恩达与 LangChain 开发者推出的教程，目前免费 |
| LangChain 的中文入门教程 | LangChain 的中文入门教程 | gitbook地址：https://liaokong.gitbook.io/llm-kai-fa-jiao-cheng/ | |
| langchain-ChatGLM | langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain | 基于本地知识库的 ChatGLM 问答 | |
| awesome-langchain | 😎 Awesome list of tools and projects with the awesome LangChain framework. | LangChain Awesome 资源列表。 |
如果说 ChatGPT 是 LLM 的处理核心，prompts 是 code，那么向量数据库就是 LLM 需要的存储。
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
|---|---|---|---|
| PineCone | - | Pinecone为向量数据提供了数据存储解决方案。 | 提供免费方案，目前注册火爆 |
| chroma | Chroma 是一个用于 Python / JavaScript LLM 应用程序的本地向量数据库，它具有内存快速访问的优势。 | 开源免费 | |
| qdrant | QDRANT AI应用程序矢量数据库，也提供云数据库: https://cloud.qdrant.io/ | 现在注册有 1G 的永久免费数据库 | |
| Milvus | Milvus 是一个开源矢量数据库，旨在为嵌入相似性搜索和 AI 应用程序提供支持。 除了向量，Milvus 还支持布尔型、整数、浮点数等数据类型。 Milvus 中的一个集合可以包含多个字段，用于容纳不同的数据特征或属性。 Milvus 将标量过滤与强大的向量相似性搜索相结合，为分析非结构化数据提供了一个现代、灵活的平台。 | 目前提供多种部署方式，支持docker, k8s, embed-milvus(pip install嵌入安装)，同时也有在线云服务。 | |
| weaviate | 开源的向量数据库，可以存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，并具有云原生数据库的容错性和可扩展性，可通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端进行访问。 | - |
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
|---|---|---|---|
| ChatGLM-6B | ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。 | |
| baichuan-7B | A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan | baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。 | |
| Huatuo-Llama-Med-Chinese | Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. | 华佗——医疗领域中文大模型 | |
| ChatYuan | ChatYuan: Large Language Model for Dialogue in Chinese and English. | ChatYuan-large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一，用户可以在消费级显卡、 PC甚至手机上进行推理（INT4 最低只需 400M ）。 | |
| langchain-ChatGLM | langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain | 基于本地知识库的 ChatGLM 问答 | |
| wenda | 闻达：一个LLM调用平台。 | 多种大语言模型：目前支持离线部署模型有chatGLM-6B、chatRWKV、llama系列以及moss，在线API访问openai api和chatGLM-130b api |
| 名称 | 简介 | 备注 |
|---|---|---|
| Claude 官方文档 | OpenAI 前成员出走创立了Anthropic 公司旗下的大模型 Claude 开发官方文档。 | OpenAI 的强有力竞争对手 |
| Cohere | coherence 提供了前沿的语言处理技术 API 服务。 | - |
| AI21 | 以色列公司 A21 Labs 开发了一个名为 Jurassic-1 Jumbo 的模型。该模型大小与 1750 亿参数的 GPT-3 类似。该公司还围绕 Jurassic-1 Jumbo 逐渐构建起一系列产品，包括一个名为 AI21 Studio 的“AI-as-a-service”平台。该平台允许客户创建虚拟助手、聊天机器人、内容审核工具等。 | - |
| 智谱AI开放平台 | 中文大模型 API。 基于千亿基座模型 GLM-130B，注入代码预训练，通过有监督微调等技术实现人类意图对齐的中英双语大模型。 | - |
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
|---|---|---|---|
| gpt4free | decentralising the Ai Industry, just some language model api's... | 免费的 ChatGPT API | |
| gpt4free-ts | Providing a free OpenAI GPT-4 API ! This is a replication project for the typescript version of xtekky/gpt4free | typescript 版本的免费 ChatGPT API | |
| claude-to-chatgpt | This project converts the API of Anthropic's Claude model to the OpenAI Chat API format. | 将 Claude API格式转换为 ChatGPT API 格式 | |
| Bard-API | The unofficial python package that returns response of Google Bard through cookie value. | 谷歌 bard 网页版 API 封装 | |
| claude-in-slack-api | claude in slack api. | 通过 Slack API 来使用 Claude，保姆级教程 | |
| yiyan-api | - | 百度文心一言网页版 API |
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
|---|---|---|---|
| vercel-labs/ai | Build AI-powered applications with React, Svelte, and Vue. | 使用 Vercel 平台一键部署多种 AI，ChatGPT 应用。 | |
| ChatGPT-Next-Web | One-Click to deploy well-designed ChatGPT web UI on Vercel. | 一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。 | |
| ChatGPT-Midjourney | Own your own ChatGPT+Midjourney web service with one click | 🎨 一键拥有你自己的 ChatGPT+Midjourney 网页服务 | |
| novel | Notion-style WYSIWYG editor with AI-powered autocompletions. | AI 驱动的 Notion 风格的所见即所得自动完成编辑器 | |
| ai-chatbot | A full-featured, hackable Next.js AI chatbot built by Vercel Labs. | 由Vercel Labs构建的全功能，可编程的Next.js AI聊天机器人 |
| 名称 | Stars | 简介 | 备注 |
|---|---|---|---|
| llm-numbers | Numbers every LLM developer should know. | 大模型开发者必知数据 | |
| LlamaIndex |  |
Provides a central interface to connect your LLMs with external data. | 将llm与外部数据连接起来。 |
| 《用ChatGPT API构建系统》课程 | - | DeepLearning.ai 创始人吴恩达和OpenAI合作的新的“使用ChatGPT API构建系统”的课程 | 课程链接（中英文字幕）: https://pan.baidu.com/s/1BgUKWwh5YSby3IVkGvLi_w?pwd=22b7 提取码: 22b7 |
| 开发指南：ChatGPT 插件开发 | - | 详细介绍了开发流程，并通过“待办事项列表(to-do list)插件”的案例开发过程进行了演示。 | - |
| gptcache | Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index. | AIGC 应用程序的memcache,一个强大的缓存库，可用于加速和降低依赖 LLM 服务的聊天应用程序的成本，可用作 AIGC 应用程序的memcache，类似于 Redis 用于传统应用程序的方式。知乎简介：有效果实测图和基本介绍。 | |
| dify | One API for plugins and datasets, one interface for prompt engineering and visual operation, all for creating powerful AI applications. | 快速创建AI应用程序平台，网站 dify.ai | |
| OpenChat | Run and create custom ChatGPT-like bots with OpenChat, embed and share these bots anywhere, the open-source chatbot console. | 构建聊天机器人。 | |
| gptlink | - | 10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境，搭建简单，包含用户，订单，任务，付费等功能. | |
| readme-ai | Automated README.md files. | 使用 OpenAI 语言模型 API，为编写美观、结构化和信息丰富的 README.md 文件而设计的命令行工具。 | |
| dialoqbase | Create chatbots with ease. | 轻松创建聊天机器人 | |
| privateGPT | 基于 Llama 的本地私人文档助手 | - | |
| rebuff | Rebuff.ai - Prompt Injection Detector. | Prompt 攻击检测，内容检测 | |
| text-generation-webui | - | 一个用于运行大型语言模型(如LLaMA, LLaMA .cpp, GPT-J, Pythia, OPT和GALACTICA)的 web UI。 | |
| embedchain | embedchain is a framework to easily create LLM powered bots over any dataset. | Embedchain是一个框架，可轻松在任何数据集上创建LLM驱动的机器人。 | |
| phodal/aigc | - | 《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。 |