Dataset的dimensions存在'0'，无法正常工作，图表报错

[elephantme]

One-line summary [问题简述]

将官方提供的demo中的source中的2015修改为0，控制台报错，无法正常绘制图表

Version & Environment [版本及环境]

• ECharts version [ECharts 版本]: 4.2.0
• Browser version [浏览器类型和版本]: Chrome
• OS Version [操作系统类型和版本]: Mac OS

Expected behaviour [期望结果]

正常工作

ECharts option [ECharts配置项]

option = {
    legend: {},
    tooltip: {},
    dataset: {
        source: [
            ['product', '0', '2016', '2017'],
            ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
            ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
            ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
            ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
        ]
    },
    xAxis: {type: 'category'},
    yAxis: {},
    // Declare several bar series, each will be mapped
    // to a column of dataset.source by default.
    series: [
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'}
    ]
};

Other comments [其他信息]

[pissang]

http://echarts.baidu.com/option.html#dataset.dimensions 参考 dimensions 文档里，可以设置字段类型，“0” 这样的可能会被自动识别成数字

[elephantme]

http://echarts.baidu.com/option.html#dataset.dimensions 参考 dimensions 文档里，可以设置字段类型，“0” 这样的可能会被自动识别成数字

我换成这种写法可以了：

option = {
    legend: {},
    tooltip: {},
    dataset: {
        dimensions: ['product', {displayName: '0'}, '2', '3'],
        source: [
            ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
            ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
            ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
            ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
        ]
    },
    xAxis: {type: 'category'},
    yAxis: {},
    // Declare several bar series, each will be mapped
    // to a column of dataset.source by default.
    series: [
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'},
        {type: 'bar'}
    ]
};

你说的dimensions中的type我理解是指定dataset中data的数据类型的。目前这个问题是维度名称中出现'0'，js就会报错，换成'1'都是可以正常展示的。

[yujinranran]

@pissang 大哥，修复了没，我也遇到了 啊！

[yujinranran]

很耽误事，维度为啥不是自动为 string

[yujinranran]

三万颗星，如此严重的故障，到现在还没修复，

http://echarts.baidu.com/option.html#dataset.dimensions 参考 dimensions 文档里，可以设置字段类型，“0” 这样的可能会被自动识别成数字

这个说实话也看不懂，这么坑，文档还不好理解