UCB Prob140 面向数据科学的概率论 一、基础 二、计算几率 三、随机变量 四、事件之间的关系 五、事件集合 六、随机计数 七、泊松化 八、期望 九、条件（续） 十、马尔科夫链 十一、反转马尔科夫链 十二、标准差 十三、方差和协方差 十四、 中心极限定律 十七、联合密度 十八、正态和伽马分布族 十九、和的分布 二十、估计方法 二十一、Beta 和二项 二十二、预测 二十三、联合正态随机变量 二十四、简单线性回归 二十五、多元回归