警告 本页面上所描述的功能被认为是实验性的、并且在未来的版本可被修改或删除
文本特征，譬如在脚本中通过访问_index变量来获取某一个指定词条的词频或文档频率。 它有可能被用在像这样的场景中，你想通过一个脚本在function_core查询中来实现一个自己的评分模块。在每个分片中统计文档集合，而不是每个索引。
| 名词 | 解释 |
|---|---|
| df | 文档频率。词条在多少个文档中出现。按文档的每个字段计算。 |
| tf | 词频。词条在指定的文档中出现的次数。 |
| ttf | 总词频。词条出现在所有文档中的次数，也就是tf在所有文档中的和。按文档的每个字段计算。 |
df和ttf按每个分片计算，因此这些数字会跟随分片中的当前文档一起变化。
_index.numDocs()
分片中文档数
_index.maxDoc()
分片中最高的文档数
_index.numDeletedDocs()
分片中删除的文档数
字段统计可以通过下标运算这样访问：_index['FIELD'].
_index['FIELD'].docCount()
含有 FIELD 字段的文档数。不包含已删除的文档。
_index['FIELD'].sumttf()
* FIELD 字段的所有词条的词频总和。*
_index['FIELD'].sumdf()
* FIELD 字段的所有词条的文档频率和*
字段统计按每个分片计算，因此这些数字会跟随分片中的当前文档一起变化。在一个字段中词条的数量不能通过_index变量访问，请参考Token count datatype章节解决。
一个字段的词条统计可以通过下标运算这样访问：_index['FIELD']['TERM']。这将永远不会返回null，即使词条或字段不存在。如果你不需要词频，调用_index['FIELD'].get('TERM', 0) 避免不必要的频率计算。该标志将只影响你的文档设置index_options。
_index['FIELD']['TERM'].df()
* FIELD字段中TERM词条的文档频率。即使词条不存在文档中不存在也会有返回*
_index['FIELD']['TERM'].ttf()
* FIELD字段中TERM词条的总词频。即使词条不存在文档中不存在也会有返回。
_index['FIELD']['TERM'].tf()
* FIELD字段中TERM词条的词频。如果词条不存在于文档中，将返回0。
如果您需要获取一个词条在字段中的位置信息，可以调用_index['FIELD'].get('TERM', flag)来获取，flag可以是如下取值：
| _POSITIONS | 如果你需要这个词条的位置 |
| _OFFSETS | 如果你需要这个词条的偏移 |
| _PAYLOADS | 如果你需要这个词条的有效载荷 |
| _CACHE | 如果你需要遍历所有位置好几次 |
迭代器使用底层的Lucene类遍历位置。出于效率的考虑，您只能遍历一次位置信息。如果您需要反复获取位置信息，可以设置_CACHE标志。
如果你需要获取多个信息，你可以用使用运算符|。例如，以下将返回一个对象的位置和有效载荷，以及所有的统计数据：
_index['FIELD'].get('TERM', _POSITIONS | _PAYLOADS)可以遍历返回的集合，通过一个POS_OBJECT对象来获取每个词条的位置、偏移量、有效载荷信息。
POS_OBJECT.position
词条的位置。
POS_OBJECT.startOffset
词条开始的偏移量。
POS_OBJECT.endOffset
词条结束的偏移量。
POS_OBJECT.payload
词条的有效载荷。
POS_OBJECT.payloadAsInt(missingValue)
转换为整数的词条有效载荷。如果当前位置没有有效载荷时，missingValue将被返回。只能在你明确知道有效载荷为整数类型时才能调用此方法。
POS_OBJECT.payloadAsFloat(missingValue)
转换为浮点数的词条有效载荷。如果当前位置没有有效载荷时，missingValue将被返回。只能在你明确知道有效载荷为浮点类型时才能调用此方法。
POS_OBJECT.payloadAsString()
转换成字符串的词条有效载荷。如果当前位置没有有效载荷，null将被退回。只能在你明确知道有效载荷为字符串类型时才能调用此方法。
例如，获取词条foo的有效载荷的总数：
termInfo = _index['my_field'].get('foo',_PAYLOADS);
score = 0;
for (pos in termInfo) {
score = score + pos.payloadAsInt(0);
}
return score;_index变量只能被用于收集单一词条的统计数据。如果您想获取整个字段的所有词条信息，您必须先保存词条向量（参见term_vector）。要访问它们，请调用_index.termVectors()得到字段实例, 你可以参见lucene文档来遍历这个集合，来获取每个词条在字段中的信息。如果词条向量没有被存储此方法将返回null。