日本語事前学習モデル chiTra ではじめる自然言語処理

[kazuma-t]

セッションタイトル (必須)

• セッションのタイトルをイシュー件名に最大40文字程度で入力しました

連絡先の登録 (必須)

• 私は、こちらのフォームに必要事項を記入してsubmitしました

セッションのアブストラクト (最大250文字) (必須)

ワークスアプリケーションズのAI研究機関である徳島人工知能NLP研究所では、日本語形態素解析器Sudachiや深層学習をもちいた大規模日本語事前学習モデル「chiTra」など日本語処理のためのリソースをOpen Data on AWSで無償公開しています。
「NLPの課題がある」「BERTモデル等は聞いたことがあるが実際にどう使えばいいのか知りたい」
「Sudachi、chiTra の特徴、他との違いを知りたい」
そんな方に我々のリソースを実際の自然言語処理でどのように利用できるのか紹介します。

セッションについての補足情報 (最大800文字) (任意)

No response

セッション時間

20分

想定受講者の知識レベル（必須）

中級 - セッションの中心となるトピックを触ったことがある、現在勉強中である方向け

想定受講者の開発対象やロール・役割 (複数選択可) (必須)

その他

想定受講者の業種・業界・業態 (複数選択可) (任意)

No response

セッションのトピック (複数選択可) (必須)

その他

セッションの技術カテゴリー (複数選択可) (必須)

AI / 機械学習

セッション内で登場する主な AWS サービス (任意)

Open Data on AWS, Amazon SageMaker Studio Lab

[aws-dev-day-japan]

AWS Dev Day Online Japan 2022 へのセッション応募ありがとうございます！
セッション審査は本issueへの GitHub リアクションも加味して実施します。ぜひぜひソーシャルでのシェアもお願いいたします。
採択の場合はご登録いただいた連絡先へ運営よりご連絡しますので、メールのご確認もあわせてお願いいたします。