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이번 주에 제공된 강의를 보며, synthext dataset으로 East를 pretrain시킨 후 저희 데이터셋으로 fine-tunning시키는 것이 효과적인 방법일 것이라고 생각이 들었습니다. 성능면에서도 뛰어난 효과를 보여주는 것 같습니다.
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SynthText dataset(English) download -> 전체 용량이 76GB정도 되어보임. 현재, server disk에 문제가 있어 개인적으로 확인불가 가능하다면 시도해볼 수 있는 전략일 것 같음. ( 다운링크 그냥 wget으로 받으면 될 듯 용량만 된다면 )
앞서 다운받은 데이터를 이용해서 EAST를 학습
해당 논문 실험 세팅 - 아쉬운 점은 몇 epoch정도 학습시켰는지가 제일 궁금했는데 적혀있지 않았다. pretrain이라 어느정도 자율적으로 해도 괜찮을 것 같다.
이렇게 학습된 EAST를 기존의 ICDAR데이터셋으로 fine-tunning
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이번 주에 제공된 강의를 보며, synthext dataset으로 East를 pretrain시킨 후 저희 데이터셋으로 fine-tunning시키는 것이 효과적인 방법일 것이라고 생각이 들었습니다. 성능면에서도 뛰어난 효과를 보여주는 것 같습니다.
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SynthText dataset(English) download -> 전체 용량이 76GB정도 되어보임. 현재, server disk에 문제가 있어 개인적으로 확인불가 가능하다면 시도해볼 수 있는 전략일 것 같음. ( 다운링크 그냥 wget으로 받으면 될 듯 용량만 된다면 )
앞서 다운받은 데이터를 이용해서 EAST를 학습
해당 논문 실험 세팅 - 아쉬운 점은 몇 epoch정도 학습시켰는지가 제일 궁금했는데 적혀있지 않았다. pretrain이라 어느정도 자율적으로 해도 괜찮을 것 같다.
이렇게 학습된 EAST를 기존의 ICDAR데이터셋으로 fine-tunning
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