给出一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出: [[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出: [[1,2],[3,10],[12,16]]
解释: 这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
方法一:这次题目要求我们合并区间,首先要做的就是给区间集排序,由于我们要排序的是个结构体,所以我们要定义自己的 comparator,才能用 sort 来排序,我们以 start 的值从小到大来排序,排完序我们就可以开始合并了,首先把第一个区间存入结果中,然后从第二个开始遍历区间集,如果结果中最后一个区间和遍历的当前区间无重叠,直接将当前区间存入结果中,如果有重叠,将结果中最后一个区间的 end 值更新为结果中最后一个区间的 end 和当前 end 值之中的较大值,然后继续遍历区间集,以此类推可以得到最终结果
方法二:双指针,将起始位置和结束位置分别存到了两个不同的数组 starts 和 ends 中,然后分别进行排序,之后用两个指针i和j,初始化时分别指向 starts 和 ends 数组的首位置,然后如果i指向 starts 数组中的最后一个位置,或者当 starts 数组上 i+1 位置上的数字大于 ends 数组的i位置上的数时,此时说明区间已经不连续了,我们来看题目中的例子,排序后的 starts 和 ends 为:
starts: 1 2 8 15
ends: 3 6 10 18
红色为i的位置,蓝色为j的位置,那么此时 starts[i+1] 为8,ends[i] 为6,8大于6,所以此时不连续了,将区间 [starts[j], ends[i]],即 [1, 6] 加入结果 res 中,然后j赋值为 i+1 继续循环直至结束。
O(n)
O(n)
C++:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
if (intervals.empty()&&newInterval.empty()) return {};
intervals.push_back(newInterval);
sort(intervals.begin(),intervals.end());
vector<vector<int>> res ={intervals[0]};
int n = intervals.size();
for (int i=1;i<n;i++)
{
if (res.back()[1]<intervals[i][0])
{
res.push_back(intervals[i]);
}
else
{
res.back()[1]=max(res.back()[1],intervals[i][1]);
}
}
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
if (intervals.empty()&&newInterval.empty()) return {};
intervals.push_back(newInterval);
vector<vector<int>> res;
vector<int> starts;
vector<int> ends;
int n = intervals.size();
for (int i=0;i<n;i++)
{
starts.push_back(intervals[i][0]);
ends.push_back(intervals[i][1]);
}
sort(starts.begin(),starts.end());
sort(ends.begin(),ends.end());
for (int i=0,j=0;i<n;i++)
{
if (i==n-1 || starts[i+1]>ends[i])
{
res.push_back({starts[j],ends[i]});
j=i+1;
}
}
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
if (intervals.empty()&&newInterval.empty()) return {};
vector<vector<int>> res;
int n = intervals.size();
int cur=0;
while(cur<n && intervals[cur][1]<newInterval[0])
{
res.push_back(intervals[cur]);
cur++;
}
while(cur<n && intervals[cur][0]<=newInterval[1])
{
newInterval[0]=min(newInterval[0],intervals[cur][0]);
newInterval[1]=max(newInterval[1],intervals[cur][1]);
cur++;
}
res.push_back(newInterval);
while(cur<n)
{
res.push_back(intervals[cur]);
cur++;
}
return res;
}
};
class Solution:
def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]:
intervals.append(newInterval)
n=len(intervals)
if n==0:
return []
intervals=sorted(intervals,key=lambda x:x[0])
res = [intervals[0]]
for i in range(1,n):
if res[-1][1] < intervals[i][0]:
res.append(intervals[i])
else:
res[-1][1] = max(res[-1][1],intervals[i][1])
return res
class Solution:
def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
n=len(intervals)
if n==0:
return []
res =[]
starts=[]
ends=[]
for i in range(n):
starts.append(intervals[i][0])
ends.append(intervals[i][1])
starts = sorted(starts)
ends = sorted(ends)
i=0
j=0
while i<n:
if i==n-1 or starts[i+1]>ends[i]:
res.append([starts[j],ends[i]])
j=i+1
i+=1
return res