-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
color_only_accuracy.txt
109 lines (98 loc) · 63.3 KB
/
color_only_accuracy.txt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
cars:
TRAINING SET ACCURACY:
predicted_output: [0.87206119; 0.88819551; 0.76450491; 0.8172887; 0.79793119; 0.89174026; 0.88130814; 0.83901113; 0.891711; 0.88912338; 0.8586235; 0.89714473; 0.85793442; 0.75800943; 0.862921; 0.90945494; 0.86882001; 0.8780573; 0.89857823; 0.90709126; 0.85588831; 0.90403348; 0.90171582; 0.85525185; 0.82720923; 0.82252473; 0.89377767; 0.8540985; 0.81207514; 0.91858763; 0.90949899; 0.80592197; 0.90275604; 0.82351047; 0.88462931; 0.84237373; 0.90263945; 0.93878096; 0.84952754; 0.86995715; 0.85764247; 0.88767892; 0.83681089; 0.88395274; 0.92517996; 0.78616714; 0.90338975; 0.86512756; 0.70286638; 0.85797852; 0.75400102; 0.76160097; 0.8939513; 0.53662032; 0.86755258; 0.87657493; 0.86128223; 0.79534626; 0.86504745; 0.85184199; 0.89703649; 0.81870812; 0.84262347; 0.80577761; 0.89137363; 0.83268082; 0.89013273; 0.83771801; 0.90341544; 0.86576045; 0.88230079; 0.90092897; 0.75532871; 0.90913928; 0.83862746; 0.90062755; 0.86041176; 0.72059298; 0.90509653; 0.87096208; 0.84170938; 0.79113311; 0.89539075; 0.87538046; 0.91190499; 0.89265841; 0.88969469; 0.90427744; 0.86422658; 0.71161062; 0.74650484; 0.88072836; 0.79823512; 0.89636713; 0.86772245; 0.86067146; 0.88588524; 0.81831962; 0.84219569; 0.86725312; 0.85264713; 0.85679865; 0.88022488; 0.77031708; 0.801884; 0.86226547; 0.87942654; 0.77868956; 0.76102316; 0.84657872; 0.86925089; 0.70872742; 0.89537877; 0.92102438; 0.8261897; 0.91583592; 0.83323675; 0.8770982; 0.88643569; 0.88228846; 0.78061104; 0.76736742; 0.82220304; 0.73786271; 0.774692; 0.86547315; 0.84853858; 0.87464726; 0.81885558; 0.81133366; 0.9058314; 0.89785212; 0.76275283; 0.90348977; 0.8793782; 0.90097362; 0.77588987; 0.89940035; 0.78635842; 0.80961061; 0.83886462; 0.87393558; 0.89692467; 0.85231698; 0.90038007; 0.89950305; 0.90103072; 0.5512566; 0.83824396; 0.81145161; 0.91157973; 0.84150475; 0.85784876; 0.63710427; 0.81242627; 0.7768904; 0.75016022; 0.90075541; 0.88857913; 0.86763149; 0.87196928; 0.82271367; 0.85302973; 0.88397455; 0.8837676; 0.7422896; 0.7917763; 0.85347444; 0.81053823; 0.92846096; 0.81702209; 0.89525479; 0.91127932; 0.90841591; 0.84515506; 0.87346661; 0.84317029; 0.86010772; 0.76676071; 0.86195672; 0.88226551; 0.89980298; 0.86192381; 0.91357863; 0.76996648; 0.89896744; 0.87906289; 0.89189434; 0.90852439; 0.8860054; 0.87377781; 0.83831751; 0.84584391; 0.81231391; 0.90949833; 0.89613599; 0.86957306; 0.55327946; 0.78075963; 0.8399055; 0.26142067; -0.21938074; -0.2302766; 0.61220449; -0.22351263; 0.33016515; -0.26088044; -0.22562711; 0.18536553; -0.072743036; 0.096435107; -0.21750242; -0.34271953; -0.24254508; 0.0354129; -0.37308806; 0.71255672; -0.30289567; -0.36037165; 0.38126695; 0.33430666; -0.17700465; -0.26869023; -0.12596016; -0.37385362; 0.42641765; 0.60515535; -0.037061181; -0.38551852; 0.73372442; 0.81029946; 0.57082719; 0.5407173; -0.3872014; -0.32575673; -0.38686335; -0.16852362; 0.60742199; 0.89573425; 0.16571115; 0.26991484; 0.13079394; 0.20759295; -0.35799846; 0.17021753; 0.57787454; -0.30897388; -0.37855798; -0.37566444; 0.69461995; -0.13105741; -0.16793597; -0.36152351; -0.11536647; 0.25748354; -0.35453093; 0.41879347; -0.22289278; -0.36375833; 0.21269095; 0.66386485; 0.72364503; -0.33036363; -0.01380913; -0.16701047; -0.37439182; -0.048576962; -0.012561537; -0.20643681; 0.1326427; -0.36920267; -0.22493772; -0.31270653; 0.22792239; -0.358904; -0.38518095; -0.062149648; 0.25105262; -0.28044057; 0.32638201; 0.4471325; -0.37273824; 0.58649218; 0.70670354; 0.33806336; 0.56568241; 0.83393574; 0.75397891; -0.3099817; 0.68407059; 0.59610075; 0.81999755; 0.27041736; -0.016387502; -0.26511115; 0.31860602; 0.59599978; 0.12223707; -0.30475163; -0.39285326; 0.22357114; 0.41137284; -0.27628726; -0.33444569; -0.16667008; 0.55619162; -0.024922261; 0.16486195; 0.15996827; 0.156982; 0.68175739; 0.60834956; -0.25395709; -0.34650129; -0.38666886; -0.33605966; 0.088600166; -0.1780335; -0.31824094; -0.21779203; 0.59025699; -0.28065553; -0.37353826; 0.311272; 0.0025153274; 0.089219533; -0.20165597; 0.17739131; -0.24810764; 0.29879081; -0.21679686; -0.056214456; -0.38776103; -0.20107457; -0.16335531; 0.53908461; -0.14068721; -0.14430779; -0.38788739; -0.38942745; 0.44960192; 0.50313687; 0.039589621; 0.57810509; 0.67496413; -0.29040217; -0.39242452; 0.045729231; 0.59100276; 0.046085276; -0.2428757; -0.088848494; 0.4598178; -0.37816387; -0.2432524; -0.13065641; -0.18635049; 0.50492859; 0.54182041; -0.082353197; -0.32230797; -0.04233291; 0.3922554; -0.34437686; -0.33315623; 0.57567823; 0.045224261; 0.69283926; -0.056992974; -0.2321111; 0.17791773; 0.034268674; 0.43925697; 0.34302264; -0.38706821; -0.27504894; -0.30729032; 0.0067833983; -0.37515366; -0.033275355; 0.082136892; -0.10439176; -0.379884; -0.31247327; 0.63501602; 0.019193817; -0.35999781; 0.78318918; 0.30360377; 0.83944166; -0.35101703; -0.13270718; -0.3883402; 0.39952457; 0.79516345; 0.33937818; -0.10222957; -0.23949097; -0.11590376; -0.38274154]
output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0]
output == predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255]
num_correct: 361
output.rows: 400
float(num_correct) / float(output.rows): 0.9025
false positives: 39(0.0975)
false negatives: 0(0)
TESTING SET ACCURACY:
predicted_output: [0.87568015; 0.80618399; 0.8172006; 0.80787498; 0.87039268; 0.85101002; 0.90924537; 0.88061601; 0.81236255; 0.90185177; 0.49254405; 0.82484877; 0.91551578; 0.75151461; 0.82072234; 0.90809393; 0.89467013; 0.8908565; 0.89594442; 0.90029669; 0.91245329; 0.88714308; 0.81960261; 0.69531614; 0.85203749; 0.86552; 0.80180496; 0.8572582; 0.89597344; 0.89231253; 0.87482202; 0.47047889; 0.88002998; 0.80300945; 0.80857879; 0.88099521; 0.83680993; 0.89308655; 0.90288466; 0.73484415; 0.79351234; 0.93331957; 0.89704496; 0.78767824; 0.80089778; 0.8277545; 0.87447; 0.87028515; 0.91317511; 0.8579455; 0.8153348; 0.89369386; 0.90388846; 0.83192706; 0.89665097; 0.878757; 0.82642531; 0.89086562; 0.82152724; 0.82786816; 0.8650772; 0.85744667; 0.9116317; 0.80048126; 0.79299027; 0.82711619; 0.80966949; 0.88056397; 0.82238638; 0.87694997; 0.91253537; 0.7746017; 0.74943757; 0.83258951; 0.90411884; 0.89108855; 0.80506527; 0.90499097; 0.89540482; 0.85714012; 0.87887383; 0.92265439; 0.86593318; 0.85915148; 0.90527588; 0.74620801; 0.88876659; 0.75384527; 0.8600139; 0.8828088; 0.82410407; 0.85527825; 0.89973229; 0.85379404; 0.93424547; 0.8842963; 0.91068345; 0.53681302; 0.84814733; 0.86469859; -0.36747772; -0.32220903; 0.3518748; 0.80805928; -0.37563255; 0.0029243387; 0.43670601; 0.095195547; 0.6138463; 0.71010906; 0.19560325; 0.40434933; -0.1595187; -0.21120007; -0.36776537; 0.0096433647; 0.34032539; 0.41385546; 0.070304431; -0.35145563; -0.13916242; 0.64576006; 0.25570199; 0.072130039; -0.36522138; -0.29086933; -0.0053996122; 0.17809795; 0.70326024; 0.74633276; 0.42153287; -0.37419543; -0.018890323; 0.45521834; -0.22176547; 0.79188007; 0.3072432; 0.31188384; -0.24225064; -0.19861098; -0.36554796; -0.34649765; -0.36883432; -0.20606503; -0.24832459; 0.0028804368; 0.6797446; -0.044730298; 0.75386757; -0.3304072; -0.16928364; 0.83676559; -0.28593799; 0.37296897; 0.010245218; -0.2891185; -0.37973839; -0.20114155; -0.38937047; 0.10054361; -0.37494433; -0.11439756; 0.38870537; -0.013840377; 0.32877341; -0.11663588; 0.31614733; 0.59282577; -0.38625386; -0.011355253; -0.20502357; 0.13057441; 0.74450743; -0.33417356; -0.083924942; -0.033233922; 0.68150258; -0.32260528; -0.27882856; -0.12909354; 0.36412057; 0.33251569; -0.1586068; 0.79714102; -0.37509322; 0.11063254; 0.0016714486; 0.42030406; -0.078097694; -0.092938066; 0.52338743; 0.20544489; 0.5625214; 0.8214547; -0.11583175; 0.14288485; -0.3699469; -0.35412651; -0.38365999; 0.18738627]
output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
output == predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255]
num_correct: 181
output.rows: 200
float(num_correct) / float(output.rows): 0.905
false positives: 17(0.085)
[bikes/0650.jpg, bikes/0481.jpg, bikes/0724.jpg, bikes/0331.jpg, faces/image_0205.jpg, bikes/0490.jpg, bikes/0051.jpg, bikes/0682.jpg, bikes/0239.jpg, bikes/0435.jpg, bikes/0152.jpg, bikes/0226.jpg, bikes/0643.jpg, bikes/0723.jpg, bikes/0757.jpg, bikes/0729.jpg, bikes/0445.jpg]
false negatives: 2(0.01)
[cars/image_0442.jpg, cars/image_0436.jpg]
sample correct images: [cars/image_0432.jpg, cars/image_0463.jpg, cars/image_0458.jpg, cars/image_0135.jpg, cars/image_0413.jpg]
faces:
TRAINING SET ACCURACY:
predicted_output: [1.164623; 0.70773172; 0.76854843; 0.6564613; 0.85902631; 0.39353678; 0.91543174; 0.76970243; 1.1155577; 0.54682302; 0.92099845; 0.9180761; 0.80447453; 0.81226623; 0.22932617; 0.5559473; 0.16787618; 0.83745509; 0.63970858; 0.81370246; 0.72042149; 0.54019326; 0.84010303; 0.84790015; 0.6411981; 0.7735315; 0.60671008; 0.61378151; 0.64472872; 0.65348762; 0.80342215; 1.0088359; 1.0247588; 0.34215772; 0.35169166; 0.76647115; 0.59723008; 0.7663359; 0.82454568; 0.45183963; 0.74460739; 0.69961077; 1.0959073; 0.36027452; 0.60252595; 0.69405538; 1.1039612; 0.89653057; 1.0015329; 0.7665872; 0.53070408; 0.92578542; 0.67545062; 0.50955677; 0.46882752; 0.61845326; 0.5423314; 0.75443494; 0.62979573; 0.74468029; 0.79187673; 1.0842525; 0.89358747; 0.82798553; 0.34466392; 0.59406143; 0.53102404; 0.87745255; 0.824772; 0.42670375; 0.55086446; 0.56181175; 1.0257472; 0.89893568; 0.52924395; 0.49916059; 0.91167116; 0.64596653; 0.5060904; 0.58362699; 0.21044818; 0.50314164; 0.90271407; 0.91730678; 0.62808758; 0.85017109; 0.87152767; 0.95625526; 1.075883; 0.71562552; 0.28157601; 0.27807611; 0.1588337; 0.64668709; 0.47239453; 0.93648523; 0.62142467; 0.86240929; 0.82652402; 0.99683601; 0.99116081; 1.1498709; 0.67028087; 0.44935414; 0.32783392; 0.64563483; 0.50766808; 0.69915974; 0.75178146; 0.72754794; 0.47884181; 0.64080119; 0.92894244; 1.1531949; 0.87147099; -0.12821601; 0.2796374; 0.51505399; 0.82815439; 0.56227595; 0.7243982; 0.11727664; 0.77758253; 0.7835629; 0.62013406; 0.90664011; 1.1337841; 0.74205166; 1.1604384; 0.94778752; 0.078687817; 0.51497269; 0.12687285; 0.66508549; 0.57553512; 1.094317; 0.57556891; 0.29055369; 0.88751376; 0.84380162; 0.66808301; 0.77677917; 0.61256778; 0.26830846; 0.51814812; 1.0200994; 0.5212937; 0.70622116; 0.27597854; 0.57159132; 0.82781774; 0.63868409; 0.73904592; 0.9715519; 0.35751167; 0.58748037; 0.66866153; 0.96775591; 1.0080583; 0.90079117; 0.88445693; 0.77504182; 0.74297482; 0.46534708; 1.0854683; 0.7100175; 0.81394649; 0.51468945; 1.1550748; 0.65381086; 0.7895512; 0.60351861; 0.60259211; 0.95134085; 0.76066965; 0.60375333; 0.33535191; 0.42974439; 1.0287609; 0.57117826; 0.9139697; 0.93485665; 0.4503338; 0.4866026; 1.1473058; 0.89293307; 0.05944033; 0.75767493; 0.75027269; 0.99256641; 0.73992145; 0.99788493; 0.98443198; 0.75117183; 0.9973681; 0.90573174; 1.074684; 0.18662097; 0.67858726; 0.72865385; 0.32657066; 0.83889216; 0.29098275; -0.057971321; 0.25886297; 0.3500078; 0.5992226; 0.66030818; 0.34429511; 0.64654565; 0.81998211; 0.28895244; 0.17344771; 0.057266567; 0.12875797; 0.266846; 0.12930495; 0.22075966; 0.64450836; -0.079044454; 0.61889082; 0.37758896; 0.59174508; 0.27804202; 0.55809873; 0.19887643; 0.54263753; 0.71905869; 0.77165198; 0.32526132; 0.30559388; 0.738774; 0.6842739; 0.038874533; 0.34507108; 0.18377745; -0.027344277; 0.23747143; 0.28373432; 0.12473705; -0.034114905; 0.14069462; 0.08932171; 0.26350081; 0.7084862; 0.50773042; 0.24833623; -0.10893231; -0.098134011; 0.038958658; 0.26906836; 0.46145937; 0.89975435; 0.59461254; 0.23497675; 0.56045938; -0.078261636; 0.17271313; 0.1308662; 0.56387806; 0.53492302; 0.27582633; -0.070097983; 0.013685086; -0.1243426; -0.050814826; 0.015697682; 0.2349298; 0.54001629; 0.041132186; 0.60748422; 0.24026015; 0.20235112; 0.17229697; 0.63916665; 0.21543036; 0.5508365; 0.15617183; 0.098310001; 0.22854926; -0.12583925; 0.4070884; 0.30790073; 0.46087313; 0.4077028; -0.12232272; 0.24887535; 0.35000631; 0.80482626; 0.042650197; -0.16033283; 0.59533101; 0.31542429; 0.2474996; 0.28598526; 0.13630721; 0.39065373; 0.49491897; -0.14534348; 0.01773607; -0.10361142; 0.24303748; 0.020414241; 0.14809185; 0.53026646; 0.37596309; 0.21903461; 0.45031089; 0.50796592; 0.20119028; 0.33587694; 0.16194052; 0.3492769; -0.15540098; 0.60071534; 0.27595499; -0.14600986; 0.51049763; 0.76589; 0.13566029; 0.2638455; 0.44489056; -0.022634767; 0.017732704; 0.42778707; 0.1321266; 0.14189187; 0.58423138; 0.60079783; 0.22704625; 0.55979377; 0.29553804; 0.67523706; 0.41052279; 0.60809278; 0.4435406; 0.50164598; 0.29495889; 0.32469338; 0.46428066; -0.10197794; 0.22728787; 0.32101476; 0.69788355; 0.1733142; 0.37263465; 0.54904288; 0.48105499; 0.14527041; 0.64726794; 0.39789546; 0.10884646; 0.33432925; 0.24750531; 0.33939922; 0.5630216; 0.48796144; 0.4104186; 0.2060644; 0.23250686; 0.56063205; 0.59612936; 0.37384233; 0.50818694; 0.37640804; 0.096374966; 0.028065447; 0.17241366; 0.021228792; 0.34460708; -0.05992743; 0.89692259; 0.52060598; 0.10367565; 0.59365237; -0.14344023; 0.27065203; 0.61555332; 0.31653845; 0.68009877; 0.034437027; 0.40328521; 0.51370746; 0.67285949; 0.59760666; -0.012281214; -0.081158616; 0.71001303; 0.058006242; 0.58172637; 0.31243628; 0.55240154; 0.39735767; 0.35833731; 0.36868206; 0.05284084; 0.32070377; -0.11169511; 0.30412686; 0.37922224]
output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
output == predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255]
num_correct: 309
output.rows: 400
float(num_correct) / float(output.rows): 0.7725
false positives: 56(0.14)
false negatives: 35(0.0875)
TESTING SET ACCURACY:
predicted_output: [0.72783303; 0.68147516; 0.89021045; 0.70703185; 0.30517384; 0.77708453; 0.82908773; 0.63439399; 0.79107857; 0.73768926; 0.59171164; 1.023017; 0.98547119; 0.55370933; 0.98079097; 0.21862645; 0.43355706; 1.0733074; 0.72361451; 0.60951048; 0.60350311; 1.0980563; 0.26939172; 0.62454939; 0.97069561; 1.074632; 1.0823499; 0.87014252; 0.59151238; 0.63222146; 0.27014589; 1.0982028; 0.60802561; 0.93086976; 0.60064048; 0.4889558; 0.4674179; 0.69793034; 0.90665686; 0.54035836; 0.60342467; 0.70771068; 0.78771323; 1.1261256; 0.56965953; -0.013675747; 0.85844994; 0.81157625; 0.42512035; 0.9464922; 0.67044103; 0.53656024; 0.41363883; 0.89362735; 0.95540774; 0.81176531; 0.97941643; 0.75725496; 1.0530542; 0.66855216; 0.41353646; 0.95963073; 0.61454815; 0.60749662; 0.86233497; 0.52396923; 0.49770439; 0.62462109; 0.73338449; 0.8101697; 0.94404018; 0.46677026; 0.6057775; 0.81229287; 0.9559316; 0.75857812; 0.78445494; 0.88577402; 1.0045353; 0.67274261; 0.084782772; 1.1422497; 1.0313669; 0.75896412; 0.71013695; 0.64550132; 0.3873058; 0.8803221; 0.80284554; 0.66335845; 0.83446831; 0.25300023; 0.35232824; 0.85485238; 0.34420916; 0.13261503; 0.65364939; 0.42271128; 0.12592053; -0.076054133; 0.12534457; 0.15925437; -0.09531308; 0.20205295; 0.30288854; 0.21110573; 0.21024127; 0.1325848; 1.0815457; 0.75455618; 0.10714573; 0.55401677; -0.080977879; 0.057732355; -0.070579089; -0.0090462631; 0.82431811; 0.32059735; 0.036991395; 0.037273027; 0.41208661; -0.052070741; 0.25955746; -0.1301823; 0.24003606; -0.06010177; 0.38098994; 0.083033361; 0.33694249; 0.28158462; 0.32470942; 0.45750448; 0.59616488; 0.10880253; 0.68917722; -0.019472834; 0.1645989; 0.20019691; 0.37826082; 0.23905744; 0.22549306; 0.13364846; 0.36049771; 0.23717766; 0.3043837; -0.0097551169; 0.32228792; 0.4549183; 0.42374951; 0.34674698; 0.52774763; 0.27579638; 0.35130173; 0.75210357; 0.36624071; 0.90416127; 0.55395907; 0.50236034; 0.15561296; 0.22644199; -0.10582358; 0.64569736; -0.044188514; -0.093860567; 0.43743575; -0.029548265; 0.21640071; 0.47967619; 0.71805364; 0.53749847; 0.22329158; 0.02548993; 0.33973593; 0.02316319; 0.44470936; 0.9978503; 0.33489695; 0.64695764; 0.72857827; -0.0071311072; 0.32626319; 0.19983275; 0.1925243; 0.070545755; 0.45938432; 0.31824943; 0.5584659; -0.023245461; 0.12023461; -0.066830561; -0.096038461; 0.38878268; 0.12430226; 0.63307828; 0.044764433; 0.30508146; 0.38769373; 0.28904358; -0.091635205; 0.36510319]
output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
predicted_output: [255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
output == predicted_output: [255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255]
num_correct: 159
output.rows: 200
float(num_correct) / float(output.rows): 0.795
false positives: 19(0.095)
[planes/0346.jpg, bikes/0373.jpg, bikes/0634.jpg, planes/0177.jpg, bikes/0755.jpg, bikes/0030.jpg, cars/image_0437.jpg, bikes/0697.jpg, planes/0151.jpg, planes/0203.jpg, bikes/0728.jpg, bikes/0770.jpg, bikes/0655.jpg, bikes/0005.jpg, planes/0152.jpg, planes/0576.jpg, bikes/0679.jpg, planes/0561.jpg, planes/0119.jpg]
false negatives: 22(0.11)
[faces/image_0105.jpg, faces/image_0246.jpg, faces/image_0364.jpg, faces/image_0311.jpg, faces/image_0322.jpg, faces/image_0325.jpg, faces/image_0223.jpg, faces/image_0263.jpg, faces/image_0213.jpg, faces/image_0090.jpg, faces/image_0349.jpg, faces/image_0324.jpg, faces/image_0112.jpg, faces/image_0253.jpg, faces/image_0378.jpg, faces/image_0099.jpg, faces/image_0360.jpg, faces/image_0166.jpg, faces/image_0108.jpg, faces/image_0229.jpg, faces/image_0248.jpg, faces/image_0260.jpg]
sample correct images: [faces/image_0387.jpg, faces/image_0398.jpg, faces/image_0122.jpg, faces/image_0310.jpg, faces/image_0431.jpg]
bikes:
TRAINING SET ACCURACY:
predicted_output: [0.68054843; 0.6319378; 0.57540393; 0.74599028; 0.51189959; 0.62387991; 0.66077405; 0.56224668; 0.92408073; 0.6601674; 0.56611425; 0.65481389; 0.75081581; 0.77943051; 0.62353498; 0.56863064; 0.67462975; 0.78224057; 0.58487952; 0.63303339; 0.52935308; 0.42477721; 0.46272525; 0.58444285; 0.65941882; 0.66735667; 0.77865309; 0.64418423; 0.5554902; 0.60136455; 0.58805847; 0.63197911; 0.59651226; 0.57795739; 0.556629; 0.64034736; 0.835877; 0.5624916; 0.84307808; 0.7275815; 0.63201863; 0.68809891; 0.62349242; 0.53876436; 0.69105053; 0.55430293; 0.66004825; 0.55286926; 0.6355716; 0.56129479; 0.2430156; 0.50302011; 0.54634911; 0.70999008; 0.70711792; 0.62095636; 0.68785608; 0.64592713; 0.75359148; 0.78226113; 0.60160977; 0.34814581; 0.58049899; 0.72183794; 0.59986693; 0.20928848; 0.54329342; 0.5890156; 0.2554487; 0.59698677; 0.47744012; 0.11041818; 0.64875907; 0.70596969; 0.60864615; 0.7400611; 0.62514246; 0.24277838; 0.53767478; 0.76569039; 0.69097346; 0.57466716; 0.55242229; 0.55631655; 0.73550314; 0.62842292; 0.56917185; 0.68293917; 0.6023913; 0.58455026; 0.57136714; 0.55777955; 0.60277021; 0.5596872; 0.31597263; 0.56275278; 0.60972857; 0.68784571; 0.6483897; 0.76511407; 0.49399638; 0.59521884; 0.64341408; 0.7298848; 0.51713645; 0.41913015; 0.5644961; 0.86030173; 0.77668548; 0.45007211; 0.81268549; 0.70838064; 1.1429216; 0.71345115; 0.5734235; 0.64668769; 0.59626555; 0.55367655; -0.23840208; 0.11301643; 0.58382684; 0.53526443; 0.27817106; 0.58097458; 0.59218085; 0.76941669; 0.56881887; 0.5780974; 0.5321213; 0.5257771; 0.53734857; 0.71910334; 0.55810803; 0.72208947; 0.0030789019; 0.76544398; 0.52306652; 0.58139944; 0.43756574; 0.58194023; 0.94378698; 0.60028946; 0.65836746; 0.64265466; 0.5764786; 0.68141788; 0.491157; 0.34410244; 0.59849328; 0.5919317; 0.57274616; 0.78833765; 0.75537515; 0.597812; 0.73688114; 0.7688157; 0.70848143; 0.35097668; 0.67705357; 0.42532742; 0.15928215; 0.71810746; 0.61559755; 0.5422951; 0.54466563; 0.63710743; 0.64206201; 0.85045618; 0.57478672; 0.58179843; 0.73062479; 0.63539875; 0.80125952; 0.60159916; 0.53830457; 0.57423049; 0.81132424; 0.64478582; 0.6182; 0.80013984; 0.30353972; 0.55907935; 0.50296187; 0.60368586; 0.63225216; 0.46202776; 0.75737703; 0.58705318; 0.58601266; 0.31847772; 0.73167634; 0.62689221; 0.60161686; 0.61004466; 0.64079827; 0.54578173; 0.58367682; 0.70399243; 0.30667582; 0.51435375; 0.52687687; -0.16826344; 0.24784978; -0.16828178; 0.35124823; 0.19425048; 0.34592101; 0.40603262; 0.06292662; -0.14832342; 0.56010205; 0.50685751; 0.4761773; -0.25480705; 0.59981805; 0.72980362; 0.58321536; 0.51049989; 0.54516596; 0.52523208; 0.73269731; 0.71428895; 0.3998445; 0.57726341; 0.012767604; 0.33352277; -0.062400576; 0.54614282; -0.2748346; 0.44230902; 0.39737689; 0.017738258; 0.58942556; 0.62042093; 0.46825308; 0.46833703; 0.39666986; 0.66982979; 0.095838197; -0.15557785; 0.30230141; 0.49481475; 0.21670608; 0.1080036; 0.66951084; 0.66958201; 0.16288309; 0.62994987; 0.29832533; 0.48402479; 0.76641047; 0.57197946; -0.20702152; 0.41289946; 0.49707144; 0.50325465; 0.61658663; 0.52951562; 0.44921011; 0.6572389; -0.19858351; 0.62970567; 0.6288929; 0.041783903; 0.56225115; 0.62201947; 0.74058062; -0.24028926; -0.25023156; 0.37857461; -0.027338967; -0.12822454; 0.65480745; 0.61797518; 0.40771425; 0.41654569; 0.40805104; 0.48319095; 0.49806371; -0.034214579; 0.82045239; 0.41019997; 0.58426356; 0.33024582; 0.47098079; 0.49497774; 0.68903375; 0.20983873; 0.70624363; 0.47770965; 0.6022265; 0.42805898; 0.21548694; 0.65575582; 0.35775867; -0.058547314; 0.63124359; -0.086873032; 0.50937748; 0.62720346; 0.23795509; 0.33558831; 0.35396993; 0.58447462; 0.53711212; 0.038884643; 0.007136134; 0.86685437; 0.76468462; 0.48635465; 0.48034766; 0.6071716; 0.60747719; 0.42230895; 0.48288882; 0.35236442; -0.0418493; -0.16500403; 0.26643604; 0.59135085; 0.49958163; 0.19429706; 0.37738445; 0.19162357; 0.67149526; 0.65038061; 0.30922866; 0.54267287; -0.27863389; 0.62442094; 0.34899089; 0.44353855; 0.29458559; 0.032569505; 0.71799517; 0.5113833; 0.61211777; 0.48460034; -0.27244955; 0.39188409; 0.52914035; 0.50938678; 0.11974309; 0.74403387; 0.39945218; 0.64910173; 0.37997413; 0.30077603; 0.091198273; 0.23679392; 0.3677738; 0.54456401; -0.28216568; -0.13045801; 0.50352895; 0.18901612; 0.52268773; 0.68589032; 0.75411588; 0.52817988; 0.77761447; -0.14977743; 0.68676865; 0.45809698; 0.37980673; 0.036661603; 0.080885664; 0.58499759; 0.57452899; 0.49384767; 0.55344784; -0.019929035; 0.57977468; 0.013323679; 0.061001997; 0.62548375; 0.52485257; -0.23914327; 0.65449667; 0.47133127; 0.48074037; 0.046766501; 0.61608201; 0.72671342; 0.76326835; 0.46821219; 0.47984576; 0.34836847; 0.59149396; 0.53207409; -0.15377815; 0.60791594; 0.70590401; 0.34701213; -0.16707186; 0.50556034; -0.0018341452; 0.40113381; 0.47410768; 0.59158826]
output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255]
output == predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0]
num_correct: 290
output.rows: 400
float(num_correct) / float(output.rows): 0.725
false positives: 83(0.2075)
false negatives: 27(0.0675)
TESTING SET ACCURACY:
predicted_output: [0.76378775; 0.10173269; 0.63180083; 0.63703382; 0.68722379; 0.55020136; 0.1296639; 0.52010578; 0.88431311; 0.63409424; 0.47627342; 0.60598737; 0.65251803; 0.49444896; 0.63729692; 0.2500205; 0.1524044; 0.60883117; 0.75748146; 0.48071364; 0.47658888; 0.60068095; 0.61792392; 0.70758951; 0.71032953; 0.11470308; 0.60481101; 0.61615932; 0.55421901; 0.50269145; 0.65386808; 0.76859546; 0.60718; 0.73954076; 0.60709822; 0.54320484; 0.62153566; 0.58653051; 0.57673556; 0.61858791; 0.58561116; 0.62283093; 0.6783849; 0.33829516; 0.64763516; 0.52207667; 0.39948747; 0.7304917; 0.71365488; 0.65757763; 0.15304576; 0.48158148; 0.55546165; 0.49599731; 0.55462027; 0.74885911; 0.56431925; 0.62116158; 0.55059761; 0.58944964; 0.27433392; 0.68011129; 0.78061855; 0.78587306; 0.63789177; 0.56776756; 0.47964662; 0.79185653; 0.58684391; 0.60195297; 0.59650713; 0.82928085; 0.54914612; 0.59009379; 0.64924574; 0.5284602; 0.52434605; 0.56898701; 0.60786897; 0.60551894; 0.54158014; 0.62065935; 0.70268714; 0.60194659; 0.6185534; 0.53457123; 0.56904238; 0.70210266; 0.70633918; 0.69774979; 0.59091514; 0.65856582; 0.58777207; 0.69369453; 0.60573387; 0.32659554; 0.63472295; 0.62685949; 0.62573761; 0.54658562; 0.42393246; 0.72456193; 0.27936655; 0.80431777; 0.85521352; 0.60927528; -0.022035843; 0.64208412; 0.61465931; -0.22909063; -0.21490121; 0.44810638; 0.60076553; 0.66575307; 0.85006303; 0.016219197; 0.61740327; 0.59226972; 0.47337341; -0.089716896; 0.29556203; 0.57590246; -0.24964316; 0.51317489; 0.41661832; 0.56450325; 0.44207707; 0.47219089; 0.64059359; 0.10807765; 0.58334959; 0.48330581; -0.24715617; 0.47323382; 0.36008343; 0.67261136; 0.077839464; 0.11775525; 0.019432196; 0.38344634; 0.52563858; -0.083989471; 0.13771929; -0.2539539; 0.66491085; 0.6084559; 0.37140918; 0.31887895; 0.40219158; 0.61544406; -0.011968996; -0.026419561; -0.1990055; 0.42111486; 0.48394203; -0.24230386; 0.16854778; 0.48576993; 0.75129229; -0.068585366; 0.63929826; 0.6400606; 0.46512777; 0.087923139; 0.57093555; 0.15893549; 0.080867052; 0.60504955; 0.43086204; 0.71397567; 0.71339369; 0.59620452; 0.44358212; 0.66446227; 0.53711015; -0.077646732; -0.028268656; 0.49472573; 0.20470618; 0.69235778; 0.19267015; 0.48666504; 0.43490449; 0.036275342; 0.51921463; 0.79607719; 0.11325883; 0.43922901; 0.57301664; 0.45921153; 0.75365621; -0.06819918; 0.11342757; 0.50400764; -0.18573719; 0.3817288; 0.43614578; 0.68533409; 0.4689962; 0.42188445]
output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
predicted_output: [255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0]
output == predicted_output: [255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255]
num_correct: 145
output.rows: 200
float(num_correct) / float(output.rows): 0.725
false positives: 38(0.19)
[faces/image_0418.jpg, planes/0862.jpg, faces/image_0280.jpg, faces/image_0202.jpg, cars/image_0278.jpg, faces/image_0056.jpg, planes/0244.jpg, faces/image_0446.jpg, faces/image_0440.jpg, faces/image_0013.jpg, planes/0027.jpg, planes/0691.jpg, planes/0392.jpg, planes/0381.jpg, planes/0297.jpg, faces/image_0184.jpg, planes/0041.jpg, faces/image_0241.jpg, planes/0779.jpg, cars/image_0374.jpg, planes/0137.jpg, faces/image_0267.jpg, faces/image_0329.jpg, faces/image_0289.jpg, planes/0009.jpg, cars/image_0240.jpg, faces/image_0435.jpg, faces/image_0080.jpg, cars/image_0274.jpg, faces/image_0168.jpg, faces/image_0192.jpg, faces/image_0023.jpg, faces/image_0274.jpg, faces/image_0287.jpg, cars/image_0223.jpg, planes/0268.jpg, planes/0461.jpg, faces/image_0123.jpg]
false negatives: 17(0.085)
[bikes/0623.jpg, bikes/0119.jpg, bikes/0689.jpg, bikes/0607.jpg, bikes/0691.jpg, bikes/0571.jpg, bikes/0346.jpg, bikes/0712.jpg, bikes/0284.jpg, bikes/0500.jpg, bikes/0268.jpg, bikes/0249.jpg, bikes/0234.jpg, bikes/0774.jpg, bikes/0776.jpg, bikes/0503.jpg, bikes/0133.jpg]
sample correct images: [bikes/0640.jpg, bikes/0428.jpg, bikes/0483.jpg, bikes/0510.jpg, bikes/0654.jpg]
planes:
TRAINING SET ACCURACY:
predicted_output: [1.061841; 0.95121628; 1.1448126; 0.6257571; 0.60832435; 0.78243369; 0.93800157; 0.56958944; 0.66408873; 0.73036236; 0.74667811; 0.9785108; 1.187773; 1.2342626; 0.91300964; 1.2531118; 0.53415662; 0.82637483; 1.1381619; 0.63482273; 1.0484849; 0.62091923; 0.72554451; 0.56370187; 0.22460382; 0.26192898; 0.33397406; 0.92098749; 1.1241292; 0.79344583; 0.73668116; 0.7152797; 1.2488155; 0.55794162; 0.48162696; 0.83035403; 1.240467; 0.83739817; 0.49316353; 0.70124608; 0.59340256; 0.71340907; 0.81767011; 1.0513175; 0.79516411; 1.1499099; 0.30623192; 0.99276447; 0.46184304; 0.68585128; 1.2811038; 0.62140131; 1.1525115; 0.34333876; 0.97591287; 0.4386065; 1.1268141; 0.54602408; 0.79064131; 0.51521605; 0.42773473; 0.69601059; 0.78109807; 0.69567621; 0.67089784; 0.15688536; 0.7276153; 0.56204861; 0.7174781; 0.49903393; 1.2373221; 0.10945021; 0.48362824; 0.49641693; 0.93089408; 0.50420493; 0.97249705; 0.67720884; 0.8433314; 0.6120044; 0.37918577; 0.76589894; 1.0395371; 1.1527077; 0.38521919; 0.25925151; -0.039522272; 0.79786569; 0.70657843; 0.96249771; 0.83436924; 0.3591755; 0.52062786; 0.46475765; 0.9045682; 0.9337185; 0.69000065; 0.21742523; 1.259663; 1.1575978; 0.76803994; 0.64521569; 0.085545853; 0.098808825; 0.92112267; 1.1317565; 0.8759445; 0.74596095; 0.40534562; 1.0276892; 1.1644098; 0.77963942; 0.24985442; 1.1943371; 0.98412377; 0.61925638; 0.76899862; 0.55239135; 0.88933665; 0.72273463; 1.2769095; 1.0233099; 0.53777581; 0.50407243; 1.2028462; 0.55801886; 0.44448993; 0.57386267; 0.48544529; 0.45361087; 0.94652486; 0.72253579; 1.2501061; 0.77424186; 0.53658473; 0.75065964; 0.87156671; 0.75386453; 0.4176496; 0.67680466; 0.97652918; 0.65103185; 0.77177227; 0.95343357; 0.12748849; 0.49506593; 0.53505856; 1.2667623; 0.80251443; 0.8440246; 0.4602237; 0.4965781; 0.91430402; 0.94711983; 0.5230363; 0.86252522; 0.86420983; 1.1562942; 0.44077235; 0.49027193; 1.0277324; 0.63270295; 1.1374406; 0.95506132; 0.47516242; 0.31861699; 0.15176477; 0.93121755; 0.89079589; 1.2125714; 0.31139332; 0.89169103; 1.043081; 0.43309194; 1.319737; 0.61688274; 0.47003993; 0.21419893; 1.050921; 0.32902128; 0.51855534; 0.07038673; 1.0433112; 0.38967797; 0.65622526; 0.49815044; 0.80914807; 0.64396095; 1.1399388; 0.034782395; 1.1551068; 0.67929119; 0.68189704; 1.0804994; 1.197721; 0.23477501; 0.39078319; 1.0166655; 0.9465124; 0.4599767; 0.48079485; 0.22959524; 0.1833055; 0.014138246; 0.63221174; 0.62414789; 0.17380133; 0.42968455; 0.45642483; -0.0022507675; 0.18533722; 0.29482779; 0.25056353; 0.28601649; 0.24801098; 0.45759249; 0.39580831; 0.25051573; 0.022802237; 0.13434449; 0.49842012; 0.89525068; 0.3843275; 0.5716399; 0.41374126; 0.30903396; 0.12820576; 0.42275131; 0.44459769; 0.38047239; 0.1587597; 0.26363423; 0.26177838; 0.71844149; 0.23913841; 0.42091039; 0.31454778; 0.27910396; 0.50286746; 0.35746551; 0.26609439; 0.63187617; 0.20504719; 0.30457845; 0.48784733; 0.25995773; 0.35455561; 0.38004926; 0.13336213; 0.22482468; 0.24222234; 0.5230552; 0.25879443; 0.25238082; 0.24434188; 0.17732945; 0.32145908; 0.57808489; 0.44048694; 0.23443702; 0.40559411; 0.066262037; 0.22297528; 0.19872737; 0.512734; 0.82134515; 0.21663988; 0.62313557; 0.054369118; 0.19830917; 0.40908301; 0.15997699; 0.33688229; 0.2507506; 0.14692307; 0.2265397; 0.19625644; 0.42374286; 0.21910515; -0.081287749; 0.23979336; 0.43270153; 0.39817685; 0.24892308; 0.49970224; 0.24437626; 0.41709161; 0.56198484; 0.50144851; 0.34676173; 0.40400645; 0.20464705; 0.17091888; 0.24941903; 0.33948189; 0.2709918; 0.45676047; 0.18702759; 0.16574439; 0.43703172; 0.58744055; 0.27024269; 0.57798028; 0.20726028; 0.070257314; 0.44616485; 0.19226463; 0.48451796; 0.29210961; 0.17998579; 0.1696834; 0.24739689; 0.23530421; 0.51502234; 0.32049987; 0.30402407; 0.19767529; 0.83489323; 0.55163854; 0.18364953; 0.82330292; 0.11321595; 0.22769596; 0.2406317; 0.5986194; 0.41003221; 0.069478884; 0.14598751; 0.53423578; 0.26707858; 0.24312772; 0.22075418; 0.21678644; 0.059770688; 0.11620438; 0.23050842; 0.73234826; 0.39093807; 0.22681312; 0.1990443; 0.19422615; 0.20412162; 0.25676957; 0.12130007; -0.076824158; 0.36077145; 0.49216166; 0.3202306; 0.7579475; 0.26341674; 0.35531548; 0.25301552; 0.2427385; 0.19894458; 0.12467516; 0.38553306; -0.03186921; 0.19510315; -0.049349137; 0.2589134; 0.14623369; 0.2273422; 0.30913338; 0.35844055; 0.3540445; 0.45137879; 0.50396806; 0.19882414; 0.13655227; -0.033020191; 0.25492504; 0.36427471; 0.19877732; 0.21847659; 0.36324084; 0.19175206; 0.47617993; 0.24931498; 0.49838832; 0.68166447; 0.18279395; 0.6421746; 0.33636484; 0.49383369; 0.35924613; 0.21330161; 0.25193071; 0.18950474; 0.47187039; 0.13014482; 0.55751413; 0.47612125; 0.30875567; 0.40743515; 0.27462238; 0.27556968; -0.00061580591; 0.22557902; 0.38222283; 0.018201953]
output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
output == predicted_output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255]
num_correct: 321
output.rows: 400
float(num_correct) / float(output.rows): 0.8025
false positives: 28(0.07)
false negatives: 51(0.1275)
START: combine_data
STOP: combine_data
TESTING SET ACCURACY:
predicted_output: [0.83285373; 0.20606937; 0.3736665; 1.2127614; 0.83387572; 1.2871598; 1.0849053; 1.2083429; 1.289256; 0.45601925; 0.61229569; 1.0096941; 0.56131417; 0.70461589; 1.001758; 0.99284858; 1.1244748; 0.69419158; 0.8350516; 0.78275597; 0.98714691; 0.52335465; 0.68044204; 0.80293983; 0.80575687; 0.3499676; 0.22481366; 0.33626768; 0.34590706; 1.1557229; 0.51749498; 0.3119837; 0.50904089; 0.22191533; 0.5042147; 0.20097904; 1.1193514; 0.37527213; 0.39665619; 0.75801116; 0.84151697; 0.51234406; 0.48259094; 0.8052907; 0.61865133; 0.96148145; 0.58705807; 1.1181748; 0.75551343; 0.71251941; -0.071010523; 1.1017207; 1.1422473; 0.19194123; 0.47294423; 0.535456; 0.91999698; 0.48937076; 0.43841764; 0.96219879; 0.85557556; 0.36777005; 0.53221726; 0.54451483; 0.95243067; 0.66558659; 1.099368; 0.56858581; 0.72229809; 1.1472697; 0.30341473; 0.21973418; 0.50543243; 0.33745962; 0.84811831; 1.1099538; 0.33145362; 0.56936371; 1.1947249; 0.59748828; -0.024640128; 0.47341093; 0.29793015; 1.0264059; 0.962313; 0.80434316; 1.1251831; 1.1437718; 0.62359035; 0.84532946; 0.68709123; 0.15445811; 1.0265341; 0.78648615; 0.27056861; 0.93987495; 1.0705125; 0.40791738; 0.46326956; 0.3613224; 0.15734065; 0.28413355; 0.19667192; 0.19561473; 0.38081795; 0.23984906; 0.30817652; 0.23652454; 0.054589059; 0.23779313; 0.28039885; 0.22508346; 0.11430132; 0.26628917; 0.18127482; 0.49626601; 0.17489156; 0.12149913; 0.034381367; 0.062016204; 0.27651548; 0.48087558; 0.33187386; 0.63571447; 0.2741718; 1.2795364; 0.72161442; 0.63472891; -0.013194835; 0.54126787; 0.21791697; 0.36503345; 0.076765664; 0.23798202; 0.41303557; 0.15606023; 0.27519313; 0.48580125; 0.37985513; 0.7364434; 0.43112329; 0.62457806; 0.34666809; 0.2508277; 0.21709596; 0.19507909; 0.44174099; 0.25055641; 0.4867799; 0.36111328; 0.40334931; 0.2639651; 0.24424846; 0.38964087; 0.40988874; 0.40747297; 0.80669957; 0.52238232; 0.4347623; 0.52900106; 0.13857189; 0.25489661; 0.4713887; 0.57247937; 0.2215542; 0.27379438; 0.22135091; 0.18178156; 0.053352062; 0.21184558; 0.16228601; 0.23608556; 0.20740864; 0.31470197; 0.42029089; 0.93716377; 0.1914425; 0.21796769; 0.71321255; 0.41895905; 0.30746445; 0.43140119; 0.37543038; 0.21679816; 0.39641544; 0.19497854; 0.21700619; 0.22130698; 0.34573123; 0.23396508; 0.31936312; 0.18642476; 0.65294695; 0.42087606; 0.60326505; 0.21800943; 0.19140124; 0.42936888; 0.21453846; 0.34906688]
output: [255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
predicted_output: [255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 0; 0]
output == predicted_output: [255; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 255; 0; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 0; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 255; 0; 255; 0; 255; 255; 255; 255; 255]
num_correct: 154
output.rows: 200
float(num_correct) / float(output.rows): 0.77
false positives: 15(0.075)
[faces/image_0152.jpg, bikes/0367.jpg, faces/image_0008.jpg, faces/image_0364.jpg, bikes/0348.jpg, faces/image_0175.jpg, faces/image_0396.jpg, faces/image_0094.jpg, faces/image_0038.jpg, faces/image_0163.jpg, bikes/0159.jpg, faces/image_0172.jpg, bikes/0234.jpg, faces/image_0139.jpg, cars/image_0447.jpg]
false negatives: 31(0.155)
[planes/0075.jpg, planes/0067.jpg, planes/0338.jpg, planes/0248.jpg, planes/0124.jpg, planes/0387.jpg, planes/0908.jpg, planes/0016.jpg, planes/0122.jpg, planes/0018.jpg, planes/0143.jpg, planes/0385.jpg, planes/0767.jpg, planes/0014.jpg, planes/0726.jpg, planes/0052.jpg, planes/0088.jpg, planes/0110.jpg, planes/0487.jpg, planes/0267.jpg, planes/0150.jpg, planes/0890.jpg, planes/0516.jpg, planes/0036.jpg, planes/0626.jpg, planes/0094.jpg, planes/0264.jpg, planes/0043.jpg, planes/0139.jpg, planes/0330.jpg, planes/0368.jpg]
sample correct images: [planes/0226.jpg, planes/0991.jpg, planes/0980.jpg, planes/1016.jpg, planes/0784.jpg]