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aws_s3_image_optimization.md

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AWS S3 업로드시 이미지 최적화

AWS S3 이미지 업로드시 이미지 최적화를 진행하고 업로드하는 것이 브라우저에서의 속도가 크게 도움이 됩니다. formidable 업로드 , AWS-S3 업로드는 이 전 포스팅에서 한번 다뤘기 때문에 간단하게 설명하고 이미지 최적화 적업에 대해서 자세히 포스팅하겠습니다.

작업순서

  1. formidable 모듈로 이미지 업로드 진행
  2. imagemin 모듈로 업로드된 이미지 최적화 진행
  3. aws-sdk 모듈을로 최적화 작업이 완료된 이미지 S3에 업로드

필수 패키지 설치

npm install --save async
npm install --save aws-sdk
npm install --save imagemin
npm install --save imagemin-pngquant
npm install --save formidable

UploadService.js 설명

formidable 모듈을 이용한 이미지 업로드

Upload.formidable = (req, callback) => {
  let _fields;

  form.parse(req, function (err, fields) {
    _fields = fields;
  });

  form.on('error', function (err) {
    callback(err, null, null);
  });

  form.on('end', function () {
    callback(null, this.openedFiles, _fields);
  });
};
  • form.on('error') formidable 업로드 중 오류 발생시 callback으로 err 전달
  • form.on('end') formidable 업로드가 오류 없이 완료되면 callback으로 파일정보와, 필드값 전달

imagemin 모듈을 이용한 이미지 최적화

Upload.optimize = (files, callback) => {
  async.each(files, (file, cb) => {
    imagemin([file.path], `${ROOT_PATH}/temp/`, {
      plugins: [
        imageminPngquant({quality: '0-80', verbose: false, floyd: 1})
      ]
    }).then(() => {
      cb();
    })
  }, (err) => {
    callback(err)
  });
};
  • async.each으로 업로드할 파일의 개수만큼 이미지 최적화 적업 진행
  • imagemin([최적화할 이미지 경로(배열 타입이여야함)], 최적화 이후 저장될 이미지 경로, 이미지 최적화 작업)
  • 위의 예제는 업로된 경로와 최적화가 이루어지는 경로가 동일하여 덮어쓰여 집니다.
  • 이미지 최적화 플러그인 imageminPngquant 사용

imageminPngquant 플러그인

plugins: [
	imageminPngquant({quality: '0-80', verbose: false, floyd: 1})
]
  • floyd 이미지 디더링 작업 사용 Type: boolean, Default: false
  • quality 이미지 퀄리 지정 사용 Type: string 0~100 사용 가능
  • verbose 불필효한 메타정보 제거 사용 Type: boolean, Default: false
  • imageminPngquant 의 다양한 속성은 imageminPngquant 에서 확인 할 수 있습니다.
  • imageminPngquant 플러그인 이외에도 다양한 플러그인을 사용해서 이미지에 대한 다양한 작업들을 진행할 수 있습니다.

최적화 완료된 이미지 S3 업로드

Upload.s3 = (files, key, callback) => {
  async.each(files, (file, cb) => {
    params.Key = key + file.name;
    params.Body = require('fs').createReadStream(file.path);

    S3.upload(params, (err, result) => {
      cb(err, result);
    });
  }, (err, result) => {
    callback(err, result);
  });
};
  • async.each으로 업로드할 파잇의 개수만큼 S3에 업로드 작업 진행
  • files 업로드할 파일들의 정보
  • params.Key S3에 업로드 될 경로와 파일이름을 지정합니다.
  • params.Body 이미지 최적화 작업이 끝난 파일의 경로를 입력합니다.
  • S3.upload(...) 실질적인 S3 이미지 업로드가 진행됩니다. cb(err, result)으로 에러가 발생하면 즉시 정지하고, 에러가 발생하지 않으면 파일의 개수만큼 업로드를 반복합니다.
  • Yun Blog Node AWS S3 업로드 자세한 설명은 참고

router 에서 사용법

router.post('/upload', (req, res) => {
  const tasks = [
    (callback) => {
      Upload.formidable(req, (err, files, fields) => {
        callback(err, files, fields);
      });
    },
    (files, fields, callback) => {
      Upload.optimize(files, (err) => {
        callback(err, files, fields);
      });
    },
    (files, fields, callback) => {
      Upload.s3(files, 'channel/test/', (err, result) => {
        callback(err, result)
      });
    }
  ];
  async.waterfall(tasks, (err, result) => {
    if (!err) {
      res.json({success: true, msg: '업로드 성공'})
    } else {
      res.json({success: false, msg: '업로드 실패'})
    }
  });
});

tasks 작업은 UploadService 모듈로 진행

  • 위에서 작성한 UploadService.js 모듈로 아래의 작업들이 진행됩니다.
  • formidable 메소드로 이미지 업로드 진행
  • optimize 메소드로 이미지 최적화 진행
  • s3 메서드로 s3 업로드 진행
  • async.waterfall 으로 위 작업 순차 진행

사이즈 비교

원본 imageOptim App imagemin
10,645,070 byte 8,499,904 byte 2,858,674 byte
473,459 byte 282,029 byte 177,423 byte
421,698 byte 258,743 byte 189,266 byte
382,774 byte 232,684 byte 182,071 byte
467,184 byte 282,368 byte 164,739 byte

imageOptim App은 맥에서 사용하는 이미지 최적화 툴입니다.

  • 이미지 사이즈(가로세로 크기)는 변경되지 않습니다.
  • bit color 값은 8bit로 수정됩니다.
  • 이미지에 대한 지식이 없어 비포 에프터 사진을 첨부했습니다.

원본 이미지

최적화 이미지

마무리

최근에 이미지 S3 업로드시 이미지 최적화 해야 할 작업이 있어서 코드를 만들고 간단하게 정리해보았습니다. 아직 프로덕션에 사용하는 코드는 아니라서 그렇게 안전한 코드는 아닌점... 미리 말씀드립니다. 이 플러그인 외에도 이미지 크롭, 이미지 해상도 조정 등 다양한 플러그인들이 많아 좀 더 검색해보시고 적용하시면 보다 좋을 거 같습니다. 부디 도움이 조금이라도 되셨기를 바랍니다.