DataGrip은 JetBrains에서 만든 데이터베이스 및 SQL 용 크로스 플랫폼 IDE입니다. 자세한 소개는 DataGrip에서 확인 가능합니다.
다양한 제품들이 있지만 저는 DataGrip 선호하며 애용하고 있는 제품입니다. 공식 자료에서도 충분히 다양한 기능들을 소개해 주고 있지만 개인적으로 DataGrip에 좋은 기능들을 정리해 보겠습니다.
DataGrip은 다양한 플랫폼을 지원하기 때문에 한 가지 도구를 이용하여 여러 플랫폼에 대한 제어가 가능합니다. 동일한 도구를 사용하기 때문에 단축키 및 플러그인 등을 그대로 사용이 가능하여 좋은 생산성을 제공해 줍니다.
조회한 데이터를 다양한 형식으로 가공 처리를 도와줍니다. 데이터를 조회한 이후에 추출할 형식을 지정하고 원하는 데이터를 선택하고 복사하기만 하면 됩니다.
id,amount,created_at,order_id,updated_at
1,10.00,2022-09-23 17:52:00,1,2022-09-23 17:52:00
2,10.00,2022-09-23 17:52:00,1,2022-09-23 17:52:00
3,10.00,2022-09-23 17:52:02,1,2022-09-23 17:52:02
4,10.00,2022-09-23 17:52:03,1,2022-09-23 17:52:03
5,10.00,2022-09-23 17:52:03,1,2022-09-23 17:52:03
CSV 형식으로 복사를 하면 위 형식처럼 복사가 됩니다.
CSV 형식 같은 경우는 다양한 형식으로 변경이 가능합니다.
SQL-insert-Multirow 형식도 매우 유용합니다. 조회한 결과에 한 insert query를 복사할 수 있습니다.
insert into study.payment (id, amount, created_at, order_id, updated_at)
values (1, 10.00, '2022-09-23 17:52:00', 1, '2022-09-23 17:52:00'),
(2, 10.00, '2022-09-23 17:52:00', 1, '2022-09-23 17:52:00'),
(3, 10.00, '2022-09-23 17:52:02', 1, '2022-09-23 17:52:02'),
(4, 10.00, '2022-09-23 17:52:03', 1, '2022-09-23 17:52:03'),
(5, 10.00, '2022-09-23 17:52:03', 1, '2022-09-23 17:52:03');
조회한 데이터를 추출하는 경우 다양한 형식의 데이터 추출을 지원합니다.
강력하게 자동 완성을 제공해 줍니다. join 쿼리 같은 경우에는 대상 테이블끼리의 칼럼을 비교해서 조인 대상이 될만한 칼럼을 추천해 줍니다.
테이블 간의 관계를 표현해 주는 ERD 기능을 제공합니다. 물리적인 FK를 맺지 않아도 테이블과 칼럼을 분석해서 연결해 줍니다. 실제 프로덕트 환경에서는 다양한 이유로 물리적인 FK를 맺지 않고 사용해서 이 기능이 더 큰 장점인 거 같습니다.
explain를 시각화하여 제공합니다. 디테일한 내용을 확인하는 것보다는 부족하지만 간단한 쿼리 계획이나 해당 쿼리를 개선하여 리포팅할 매우 유용합니다.
create table study.orders
(
id bigint auto_increment
primary key,
order_number decimal(19, 2) not null,
created_at datetime not null,
order_id bigint not null,
updated_at datetime not null
);
SQL Scripts 기능으로 도움 되는 기능들이 있습니다. 저 같은 경우에는 Generate DDL to Clibboard 기능을 자주 사용합니다. sandbox 환경에서 설계 및 개발을 진행하면서 테이블에 대한 변경이 이루어지기 때문에 처음에 작성한 DDL로 운영에 반영되는 일은 흔하지 않은 거 같습니다. 이렇게 설계가 다 끝난 시점에서 해당 DDL을 추출하여 운영에 반영합니다.
Jetbrains에서 제공하고 있는 다양한 플러그인이 존재하며 다른 Jetbrains의 제품에서 사용하던 플러그인을 그대로 사용할 수 있습니다. 아래 소개한 플러그인 외에도 유용한 플러그인이 많기 때문에 플러그인 탭에서 다운로드 높은 순으로 정렬하여 좋은 플러그인을 찾아보는 것을 권장 드립니다.
Settings Repositroy는 해당 툴에 대한 단축키를 비롯한 다양한 설정을 Github에 저장하여 여러 환경에서 동일한 환경을 설정할 수 있게 해줍니다. 해당 설정은 XML으로 관리하며 변경 분을 Pull & Push 하여 설정을 동기화합니다. 저 같은 경우에는 단축키 및 다양한 설정들을 많이 하여 매우 유용하게 사용하고 있습니다.
해당 플러그인을 설치하고 File -> Manage IDE Settings -> Settings Repositroy...에서 본인의 깃헙 주소로 설정하면 됩니다.
특정 값에 대해서 자동으로 증가시켜 중복되지 않는 값으로 설정할 수 있습니다.
위 이미지와 같은 FK 참조하는 값에 대한 SQL을 작성하는 경우 매우 효율 적입니다. 이전에 Sql을 통해서 테스트 코드를 쉽게 작성하자 포스팅도 참고하시면 좋을 거 같습니다.
Switch는 다양한 문자열 포맷으로 쉽게 변경이 가능합니다.
Switch Case 항목을 보시면 매우 다양한 항목으로 변경이 가능합니다.