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title: 'Analyse de données avec R (2/2)'
author: |
| Adrien Cloutier
|
| Université Laval
date: "12 avril 2024"
output:
beamer_presentation:
theme: 'Madrid'
colortheme: 'beaver'
header-includes:
- \usepackage{graphicx}
- |
\titlegraphic{
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}
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# Introduction
## Bravo d'être là!
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## Plan de l'atelier
9h à 12h
- Qui suis-je
- Êtes-vous quali ou quanti?
- R et RStudio
- Des cadeaux!
- On ouvre le code
12h à 15h
- Atelier libre avec des mentors de la CLESSN
- Exercices avec R et Datacamp
# Qui suis-je?
## Qui suis-je?
- Doctorant en science politique (directeur: Yannick Dufresne)
- Membre de la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN)
- Coordonnateur du Réseau francophone international en conseils scientifiques (RFICS)
- Membre du Centre d'analyses des politiques publiques (CAPP)
- Membre du Groupe de recherche en communication politique (GRCP)
- Membre du Centre d'étude sur la citoyenneté démocratique (CÉCD)
- Cocréateur de l'École interdisciplinaire outils et méthodes (EIOM)
- Formation comme scrum master (méthode Agile: https://www.scrum.org/)
## Un monde aride?
![](images/dune.png){ width=100% height=100% }
## Pourquoi suivre cet atelier?
- Comprendre le monde autour de nous à travers des données
- Compétences recherchées sur le marché du travail
- Base solide pour la recherche académique
- Comprendre la pertinence du logiciel de traitement de données R
- Obtenir des ressources pour dédramatiser la science des données
# Êtes-vous quanti ou quali?
## Une base scientifique commune
- FLSH, FSÉ, FSS, FTSR, et plus encore.
- La programmation ne sert pas uniquement au quantitatif
## Une base scientifique commune
- Mon mémoire de maitrise sur la légalisation du cannabis
- Une étude de la portée de la littérature («scoping review»)
- Analyse de réseaux d'acteurs
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## Une base scientifique commune
- Mon mémoire de maitrise sur la légalisation du cannabis
- Analyse par dictionnaire (mots positifs et mots négatifs)
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## Une base scientifique commune
- Mon mémoire de maitrise sur la légalisation du cannabis
- Topic modeling (analyse textuelle automatisée)
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## Une base scientifique commune
- Mon mémoire de maitrise sur la légalisation du cannabis
- Topic modeling (analyse textuelle automatisée)
- Évolution dans le temps des 4 thèmes générés
![](images/LDAgammaEN_4k.png){ width=70% height=70% }
## Une base scientifique commune
- Ma thèse de doctorat sur la saillance médiatique
- Nuage de mots les plus présents dans les médias
![](images/sonar.png){ width=70% height=70% }
## École interdisciplinaire Outils & Méthodes (EIOM)
- **Interdisciplinaire**
- 5 jours, 3 crédits
- https://eiom.ca/
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# R et RStudio
## Programmes pour l'analyse statistique
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## R (un langage de programmation)
![](images/r.png){ width=85% height=85% }
## R Studio/Posit (un environnement de développement)
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## Chemin d'arborescence (le fameux « path »)
![](images/arbo.png){ width=100% height=100% }
## Vos meilleurs amis
- Google
- Stackoverflow
- r-bloggers
- Coursera
- DataCamp
- Datanovia
- Chaines Slack _aide-métho
- ... ChatGPT..!
# C'est l'heure des cadeaux
## Datacamp
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## Recueil de textes sur l'analyse textuelle
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## En résumé
- Utilisez les ressources à votre disposition
- EIOM
- Clinique d'aide métho
- ChatGPT
# On ouvre RStudio