关于bert输出特征和图节点对应关系的问题

[Jmugh]

你好：
请问 怎么获取句子单词的表示的啊，比如，"I need an embedding ." 句法分析 获得每个单词之间的依赖关系，应该是一个单词一个节点吧？(没用过Stanford corenlp)是5个节点。 然后bert得到的是[CLS] I need an em ##bed ##ing , [SEP] 输出的是9个tensor
怎么把图和特征对应起来的呢
谢谢
（看了一点点你的代码 写的是真不错）

[yuanheTian]

你好：
请问 怎么获取句子单词的表示的啊，比如，"I need an embedding ." 句法分析 获得每个单词之间的依赖关系，应该是一个单词一个节点吧？(没用过Stanford corenlp)是5个节点。 然后bert得到的是[CLS] I need an em ##bed ##ing , [SEP] 输出的是9个tensor
怎么把图和特征对应起来的呢
谢谢
（看了一点点你的代码 写的是真不错）

您好，感谢您关注我们的文章。

对于您提到的问题，我们采用的方法是，如果 BERT 把一个词分为多个 word piece，我们会用第一个 word piece 的 representation 来代表这个词，其余 word piece 的表征不会在后续模型中使用。也就是说，对于您提到的例子，我们会使用 I need an em . 的表征（共5个），用于后续计算。

希望上述回答能够帮到您。

谢谢，
Yuanhe

[Jmugh]

嗯嗯 好的 解释的很清楚 。非常感谢。