3.pandas

Pandas简介

Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

一、《十分钟搞定pandas》

10-Minutes-to-pandas，这是十分钟搞定pandas 10 minutes in pandas的中文翻译。

二、《pandas练习题》

Pandas_Exercises，这个是pandas的练习题。

三、《pandas入门教程-2天学会pandas》

pandas_beginner

• • 目录

    • 0.导语

    • 1.Series

    • 2.DataFrame 2.1 DataFrame的简单运用

    • 3.pandas选择数据 3.1 实战筛选 3.2 筛选总结

    • 4.Pandas设置值 4.1 创建数据 4.2 根据位置设置loc和iloc 4.3 根据条件设置 4.4 按行或列设置 4.5 添加Series序列(长度必须对齐) 4.6 设定某行某列为特定值 4.7 修改一整行数据

    • 5.Pandas处理丢失数据 5.1 创建含NaN的矩阵 5.2 删除掉有NaN的行或列 5.3 替换NaN值为0或者其他 5.4 是否有缺失数据NaN

    • 6.Pandas导入导出 6.1 导入数据 6.2 导出数据

    • 7.Pandas合并操作 7.1 Pandas合并concat 7.2.Pandas 合并 merge

      • 7.2.1 定义资料集并打印出

      • 7.2.2 依据key column合并,并打印

      • 7.2.3 两列合并

      • 7.2.4 Indicator设置合并列名称

      • 7.2.5 依据index合并

      • 7.2.6 解决overlapping的问题

    • 8.Pandas plot出图

    • 9.学习来源

    四、《Pandas50题》

    Pandas50，这个是pandas的练习题50题。