easy-learn-digital-signal-processing

[xinala-781]

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》？

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你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》？

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项目简介

本项目包含信号与系统，数字信号处理的知识，傅里叶变换，z变换，卷积的数学基础，通过python代码实现数字信号处理，旨在帮助没有通信专业知识的快速掌握通信领域的数学基础与专业基础，快速掌握数字信号处理的代码技能，补全数据处理缺失音频处理的模块。

立项理由

在十二月课题征集的时候发现学习者又学习音频处理的需要，后面发现开源音频处理的时候需要有非常多的前置数学与专业知识，不如直接开源数学与专业知识补全专业短板，节约学习时间，学会基础公式后再学习音频处理。

项目受众

掌握python基础，有高等数学基础，对音频处理，频率处理有需要的学生，音乐爱好者，参加数据比赛有音频处理需要的学习者。

项目亮点

补全音频处理的数学基础与信号与系统的专业知识，补全数据分析的音频模块

项目规划

至少包括以下内容：
1.目录（如有多级至少精确到二级）
2.各章节负责人
3.各章节预估完成日期
4.可预见的困难

Lesson1信号与系统基础
前言
信号
系统
信号处理
音频文件格式

Lesson2模拟信号
前言
基本概念
复数
复数指数运算
相量与相量加法规则

Lesson3数字信号
前言
基本概念
采样与量化
数字信号表示
基本的数字信号
数字音频文件——WAV文件

Lesson4信号生成
前言
基本概念
信号技术生成
周期性信号
常见周期性信号
非周期信号

Lesson5噪声
前言
基本概念

Lesson6DSP系统
前言
基本概念
基本运算
采样率转换
音频文件DSP

Lesson7卷积
前言
卷积
图形和公式详细解释卷积的概念和计算过程
LTI系统的连接方式
卷积与滤波

Lesson8互相关与自相关
前言
互相换
自相关

Lesson9傅里叶级数与变换
前言
傅里叶级数
傅里叶变换
卷积定理（$F{f*g}=F{f}\cdot F{g}$）

Lesson10 z变换
前言
z变换
反z变换

Lesson11有限脉冲响应（FIR）滤波器
前言
FIR滤波器
移动平均滤波器
DSP系统基本构建元件及FIR滤波器构成
单位延迟
FIR滤波器应用
归零滤波器（陷波滤波器）

Lesson12 无限响应脉冲（IIR）滤波器
前言
IIR滤波器的定义和特点
IIR滤波器的响应求解
IIR滤波器在不同应用场景中的优势
项目负责人：16章：蔡鋆捷，712：晏萌
代码负责人：蔡鋆捷，晏萌
所有文档均已完成，代码内容后续更新

已完成内容

已完成的初稿：https://ycnosmsebbdf.feishu.cn/drive/folder/JIzAfochQljITbd83RLcsrGfn0c

项目负责人GitHub主页链接

联系人GitHub主页：https://github.com/[xinala-781](https://github.com/xinala-781)

项目负责人联系方式

qq邮箱：3459391063@qq.com

备注：发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见并评论在该Issue，若7天内无反对意见则默认立项通过，如有疑问或者需要帮助请联系微信：at-Sm1les

• 我已知悉上述备注