- 标签:数学、动态规划
- 难度:中等
描述:给定搞一个正整数
要求:计算从
说明:
-
好数:如果一个数
$x$ 的每位数字逐个被旋转 180 度之后,我们仍可以得到一个有效的,且和$x$ 不同的数,则成该数为好数。 - 如果一个数的每位数字被旋转以后仍然还是一个数字, 则这个数是有效的。$0$、$1$ 和
$8$ 被旋转后仍然是它们自己;$2$ 和$5$ 可以互相旋转成对方(在这种情况下,它们以不同的方向旋转,换句话说,$2$ 和$5$ 互为镜像);$6$ 和$9$ 同理,除了这些以外其他的数字旋转以后都不再是有效的数字。 -
$n$ 的取值范围是$[1, 10000]$ 。
示例:
- 示例 1:
输入: 10
输出: 4
解释:
在 [1, 10] 中有四个好数: 2, 5, 6, 9。
注意 1 和 10 不是好数, 因为他们在旋转之后不变。
根据题目描述,一个数满足:数中没有出现
因此,我们可以枚举
最后统计好数的方案个数并将其返回即可。
class Solution:
def rotatedDigits(self, n: int) -> int:
check = [0, 0, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 0, 1]
ans = 0
for i in range(1, n + 1):
flag = False
num = i
while num:
digit = num % 10
num //= 10
if check[digit] == 1:
flag = True
elif check[digit] == -1:
flag = False
break
if flag:
ans += 1
return ans
- 时间复杂度:$O(n \times \log n)$。
- 空间复杂度:$O(\log n)$。
将 def dfs(pos, hasDiff, isLimit):
表示构造第
-
$pos$ 表示当前枚举的数位位置。 -
$hasDiff$ 表示当前是否用到$2$ 、$5$、$6$ 或$9$ 中任何一个数字。 -
$isLimit$ 表示前一位数位是否等于上界,用于限制本次搜索的数位范围。
接下来按照如下步骤进行递归。
- 从
dfs(0, False, True)
开始递归。dfs(0, False, True)
表示:- 从位置
$0$ 开始构造。 - 初始没有用到
$2$ 、$5$、$6$ 或$9$ 中任何一个数字。 - 开始时受到数字
$n$ 对应最高位数位的约束。
- 从位置
- 如果遇到
$pos == len(s)$ ,表示到达数位末尾,此时:- 如果
$hasDiff == True$ ,说明当前方案符合要求,则返回方案数$1$ 。 - 如果
$hasDiff == False$ ,说明当前方案不符合要求,则返回方案数$0$ 。
- 如果
- 如果
$pos \ne len(s)$ ,则定义方案数$ans$ ,令其等于$0$ ,即:ans = 0
。 - 因为不需要考虑前导
$0$ ,所以当前所能选择的最小数字$minX$ 为$0$ 。 - 根据
$isLimit$ 来决定填当前位数位所能选择的最大数字($maxX$)。 - 然后根据
$[minX, maxX]$ 来枚举能够填入的数字$d$ 。 - 如果当前数位与之前数位没有出现
$3$ 、$4$、$7$,则方案数累加上当前位选择$d$ 之后的方案数,即:ans += dfs(pos + 1, hasDiff or check[d], isLimit and d == maxX)
。-
hasDiff or check[d]
表示当前是否用到$2$ 、$5$、$6$ 或$9$ 中任何一个数字或者没有用到$3$ 、$4$、$7$。 -
isLimit and d == maxX
表示$pos + 1$ 位受到之前位限制和$pos$ 位限制。
-
- 最后的方案数为
dfs(0, False, True)
,将其返回即可。
class Solution:
def rotatedDigits(self, n: int) -> int:
check = [0, 0, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 0, 1]
# 将 n 转换为字符串 s
s = str(n)
@cache
# pos: 第 pos 个数位
# hasDiff: 之前选过的数字是否包含 2,5,6,9 中至少一个。
# isLimit: 表示是否受到选择限制。如果为真,则第 pos 位填入数字最多为 s[pos];如果为假,则最大可为 9。
def dfs(pos, hasDiff, isLimit):
if pos == len(s):
# isNum 为 True,则表示当前方案符合要求
return int(hasDiff)
ans = 0
# 不需要考虑前导 0,则最小可选择数字为 0
minX = 0
# 如果受到选择限制,则最大可选择数字为 s[pos],否则最大可选择数字为 9。
maxX = int(s[pos]) if isLimit else 9
# 枚举可选择的数字
for d in range(minX, maxX + 1):
# d 不在选择的数字集合中,即之前没有选择过 d
if check[d] != -1:
ans += dfs(pos + 1, hasDiff or check[d], isLimit and d == maxX)
return ans
return dfs(0, False, True)
- 时间复杂度:$O(\log n)$。
- 空间复杂度:$O(\log n)$。