关于RAG自建知识库检索问题

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我本地部署了deepseek-r1:32b，用的开源模型bge-m3把pdf导入到知识库，发现问出打答案很不准确，明明文档中有明确的问题答案，回答的对不上号，是哪里的问题？

[michaelhan1208]

我本地用的14b，+bge-m3，同你有差不多的疑问

[deepsicker]

看看你的代码

[deepsicker]

你的知识库是用什么数据库存的， chroma-db es 还是milvus？ 结果不准确有很多中可能

1. 你的数据库并没有正确的结果

2. 你的提示词并不准确

3. 你的知识库 查询本来就不准确

[457775987]

你的知识库是用什么数据库存的， chroma-db es 还是milvus？ 结果不准确有很多中可能

1. 你的数据库并没有正确的结果（我用的AnythingLLM 自带的向量数据库LanceDB，整个操作也都在AnythingLLM上面）

2. 你的提示词并不准确

3. 你的知识库 查询本来就不准确

知识库的内容我是从一大段文本里面摘了一小部分，核心内容如下：
国家医疗保障疾病诊断相关分组（CHS-DRG）分组方案
一、主要诊断大类（MDC）目录
CHS-DRG 共分为 26 个主要诊断大类（MDC），如表 1-1 所示。
表 1-1 CHS-DRG 主要诊断大类（MDC）
序号 MDC 编码 MDC 名称
MDCA 先期分组疾病及相关操作
MDCB 神经系统疾病及功能障碍
MDCC 眼疾病及功能障碍
MDCD 头颈、耳、鼻、口、咽疾病及功能障碍
MDCE 呼吸系统疾病及功能障碍
MDCF 循环系统疾病及功能障碍
MDCG 消化系统疾病及功能障碍
MDCH 肝、胆、胰疾病及功能障碍
MDCI 肌肉、骨骼疾病及功能障碍
MDCJ 皮肤、皮下组织及乳腺疾病及功能障碍
...
共计26个大类，提示词为：CHS-DRG 共分为 几个主要诊断大类？分别是什么？

deepseek出来的结果是：