在ray集群中运行benchmark/gray_sort_benchmark.py， 但是任务只在当前节点上跑，没有被调度到其他节点

[nokia-t1zhou]

我的ray集群有2台机器：

`ray status
======== Autoscaler status: 2025-03-06 18:37:53.961968 ========
Node status
Active:
1 node_0b968bac8bda0fb5f5cca5dc059644dbf79928938340165899229a39
1 node_e5dcd12667c418417567f04f0754fd4d00498ba28af97e93e310aa77
Pending:
(no pending nodes)
Recent failures:
(no failures)

Resources
Usage:
0.0/352.0 CPU
0B/3.51TiB memory
0B/372.53GiB object_store_memory

Demands:
(no resource demands)
`

我在其中一台节点上用如下命令启动gray_sort_benchmark.py：
export SP_RAY_ADDRESS=10.107.204.154:26379 export SP_DATA_ROOT=/beegfs/smallpond python3 benchmarks/gray_sort_benchmark.py ray -T 51200000000 -n 1 -t 10 -V

但是只看到任务在当前节点上运行，没有被调度到第二个节点，能帮忙看看是什么原因吗？
附件是运行log

log.txt

[miao404]

hi 我想顺便请教一下如何集群部署smallpond

[nokia-t1zhou]

我加了个环境变量SP_NUM_EXECUTORS， 解决了这个问题

[nokia-t1zhou]

hi 我想顺便请教一下如何集群部署smallpond

1. 用pip安装smallpond
2. 部署分布式存储，最好是3FS
3. 部署ray集群
4. 使用smallpond api来处理数据