Natural Language Inference (NLI) is the task of determining the inference relationship between a premise and a hypothesis. It is a three-class problem assigning each input pair to one of the classes {entailment, contradiction, neutral}.
FarsTail is a Persian NLI dataset including an indexed version for non-Persian research.
The dataset is available here.
| Premise | Label | Hypothesis |
|---|---|---|
| منشور سازمان ملل متحد ۲۶ ژوئن ۱۹۴۵، در شهر سانفرانسیسکو، ایالات متحده امریکا به وسیله ۵۰ دولت از ۵۱ دولت مؤسس سازمان ملل متحد به امضا رسید. | منشور سازمان ملل متحد در سانفرانسیسکو به امضا رسید. | Entailment |
| منشور سازمان ملل متحد ۲۶ ژوئن ۱۹۴۵، در شهر سانفرانسیسکو، ایالات متحده امریکا به وسیله ۵۰ دولت از ۵۱ دولت مؤسس سازمان ملل متحد به امضا رسید. | منشور سازمان ملل متحد در نیویورک تاسیس شد. | Contradiction |
| منشور سازمان ملل متحد ۲۶ ژوئن ۱۹۴۵، در شهر سانفرانسیسکو، ایالات متحده امریکا به وسیله ۵۰ دولت از ۵۱ دولت مؤسس سازمان ملل متحد به امضا رسید. | ایران از جمله دولت‌های عضو مؤسس سازمان ملل متحد است. | Neutral |
| Model | Accuracy | Paper / Source |
|---|---|---|
| Translate-Source + fastText | 78.1 | FarsTail: A Persian Natural Language Inference Dataset |
| LSTM + BERT (FarsTail) | 75.8 | FarsTail: A Persian Natural Language Inference Dataset |
| ESIM + BERT (FarsTail+MultiNLI) | 74.6 | FarsTail: A Persian Natural Language Inference Dataset |