你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi]，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi。
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例如，先修课程对
[0, 1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。
请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出：true 解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]] 输出：false 解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0 ；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示：
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1 <= numCourses <= 2000 -
0 <= prerequisites.length <= 5000 -
prerequisites[i].length == 2 -
0 <= ai, bi < numCourses -
prerequisites[i]中的所有课程对 互不相同
TODO: 研究一下图相关算法和拓扑排序。
拓扑排序通常用来“排序”具有依赖关系的任务。
拓扑排序出来的结果是应该不是有序（升序或降序）。只是一个前后顺序。
- 一刷
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link:{sourcedir}/_0207_CourseSchedule.java[role=include] - 二刷
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link:{sourcedir}/_0207_CourseSchedule_2.java[role=include] - 三刷
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link:{sourcedir}/_0207_CourseSchedule_3.java[role=include]
思考题：参考资料中提到，表示图可以使用"邻接矩阵"和"邻接表"。尝试使用邻接表来重新实现。