给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr]，并返回其长度**。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0
提示：
-
1 <= target <= 109 -
1 <= nums.length <= 105 -
1 <= nums[i] <= 105
进阶：
-
如果你已经实现 \$O(n)\$ 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 \$O(n log(n))\$ 时间复杂度的解法。
滑动窗口!
没想到可以将队列用作滑动窗口！想想滑动窗口就等于队列：前面进，后面出，这就是 FIFO 啊。
- 一刷
-
link:{sourcedir}/_0209_MinimumSizeSubarraySum.java[role=include]