给你一个 非空 整数数组 nums
,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
示例 1 :
输入:nums = [2,2,1] 输出:1
示例 2 :
输入:nums = [4,1,2,1,2] 输出:4
示例 3 :
输入:nums = [1] 输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104
- 除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。
异或运算的性质:
- 任何数和
$0$ 做异或运算,结果仍然是原来的数,即$x \oplus 0 = x$ ; - 任何数和其自身做异或运算,结果是
$0$ ,即$x \oplus x = 0$ ;
我们对该数组所有元素进行异或运算,结果就是那个只出现一次的数字。
时间复杂度
class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
return reduce(xor, nums)
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int ans = 0;
for (int v : nums) {
ans ^= v;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ans = 0;
for (int v : nums) {
ans ^= v;
}
return ans;
}
};
func singleNumber(nums []int) (ans int) {
for _, v := range nums {
ans ^= v
}
return
}
function singleNumber(nums: number[]): number {
return nums.reduce((r, v) => r ^ v);
}
impl Solution {
pub fn single_number(nums: Vec<i32>) -> i32 {
nums.into_iter()
.reduce(|r, v| r ^ v)
.unwrap()
}
}
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var singleNumber = function (nums) {
return nums.reduce((a, b) => a ^ b);
};
public class Solution {
public int SingleNumber(int[] nums) {
return nums.Aggregate(0, (a, b) => a ^ b);
}
}
int singleNumber(int* nums, int numsSize) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
ans ^= nums[i];
}
return ans;
}
class Solution {
func singleNumber(_ nums: [Int]) -> Int {
return nums.reduce(0, ^)
}
}
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
return Arrays.stream(nums).reduce(0, (a, b) -> a ^ b);
}
}