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English Version

题目描述

表: Person

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| email       | varchar |
+-------------+---------+
id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
此表的每一行都包含一封电子邮件。电子邮件不包含大写字母。

 

编写解决方案来报告所有重复的电子邮件。 请注意,可以保证电子邮件字段不为 NULL。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下例。

 

示例 1:

输入: 
Person 表:
+----+---------+
| id | email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+
输出: 
+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+
解释: a@b.com 出现了两次。

解法

方法一:分组统计

我们可以使用 GROUP BY 语句,按照 email 字段进行分组,然后使用 HAVING 语句,筛选出现次数大于 $1$email

import pandas as pd


def duplicate_emails(person: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    results = pd.DataFrame()

    results = person.loc[person.duplicated(subset=["email"]), ["email"]]

    return results.drop_duplicates()
# Write your MySQL query statement below
SELECT email
FROM Person
GROUP BY 1
HAVING COUNT(1) > 1;

方法二:自连接

我们可以使用自连接的方法,将 Person 表自身连接一次,然后筛选出 id 不同,但 email 相同的记录。

SELECT DISTINCT p1.email
FROM
    person AS p1,
    person AS p2
WHERE p1.id != p2.id AND p1.email = p2.email;