表: SalesPerson
+-----------------+---------+ | Column Name | Type | +-----------------+---------+ | sales_id | int | | name | varchar | | salary | int | | commission_rate | int | | hire_date | date | +-----------------+---------+ sales_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。 该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ,以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。
表: Company
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | com_id | int | | name | varchar | | city | varchar | +-------------+---------+ com_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。 该表的每一行都表示公司的名称和 ID ,以及公司所在的城市。
表: Orders
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | order_id | int | | order_date | date | | com_id | int | | sales_id | int | | amount | int | +-------------+------+ order_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。 com_id 是 Company 表中 com_id 的外键(reference 列)。 sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键(reference 列)。 该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。
编写解决方案,找出没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。
以 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下所示。
示例 1:
输入: SalesPerson 表: +----------+------+--------+-----------------+------------+ | sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date | +----------+------+--------+-----------------+------------+ | 1 | John | 100000 | 6 | 4/1/2006 | | 2 | Amy | 12000 | 5 | 5/1/2010 | | 3 | Mark | 65000 | 12 | 12/25/2008 | | 4 | Pam | 25000 | 25 | 1/1/2005 | | 5 | Alex | 5000 | 10 | 2/3/2007 | +----------+------+--------+-----------------+------------+ Company 表: +--------+--------+----------+ | com_id | name | city | +--------+--------+----------+ | 1 | RED | Boston | | 2 | ORANGE | New York | | 3 | YELLOW | Boston | | 4 | GREEN | Austin | +--------+--------+----------+ Orders 表: +----------+------------+--------+----------+--------+ | order_id | order_date | com_id | sales_id | amount | +----------+------------+--------+----------+--------+ | 1 | 1/1/2014 | 3 | 4 | 10000 | | 2 | 2/1/2014 | 4 | 5 | 5000 | | 3 | 3/1/2014 | 1 | 1 | 50000 | | 4 | 4/1/2014 | 1 | 4 | 25000 | +----------+------------+--------+----------+--------+ 输出: +------+ | name | +------+ | Amy | | Mark | | Alex | +------+ 解释: 根据表orders
中的订单 '3' 和 '4' ,容易看出只有 'John' 和 'Pam' 两个销售员曾经向公司 'RED' 销售过。 所以我们需要输出表salesperson
中所有其他人的名字。
我们可以使用左连接将 SalesPerson
表与 Orders
表连接起来,再与 Company
表连接起来,然后按照 sales_id
分组,每组统计有多少个公司的名字为 RED
的订单,最后筛选出没有这样的订单的销售人员的姓名。
# Write your MySQL query statement below
SELECT s.name
FROM
SalesPerson AS s
LEFT JOIN Orders USING (sales_id)
LEFT JOIN Company AS c USING (com_id)
GROUP BY sales_id
HAVING IFNULL(SUM(c.name = 'RED'), 0) = 0;