网站域名 "discuss.leetcode.com"
由多个子域名组成。顶级域名为 "com"
,二级域名为 "leetcode.com"
,最低一级为 "discuss.leetcode.com"
。当访问域名 "discuss.leetcode.com"
时,同时也会隐式访问其父域名 "leetcode.com"
以及 "com"
。
计数配对域名 是遵循 "rep d1.d2.d3"
或 "rep d1.d2"
格式的一个域名表示,其中 rep
表示访问域名的次数,d1.d2.d3
为域名本身。
- 例如,
"9001 discuss.leetcode.com"
就是一个 计数配对域名 ,表示discuss.leetcode.com
被访问了9001
次。
给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains
,解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ,并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:cpdomains = ["9001 discuss.leetcode.com"] 输出:["9001 leetcode.com","9001 discuss.leetcode.com","9001 com"] 解释:例子中仅包含一个网站域名:"discuss.leetcode.com"。 按照前文描述,子域名 "leetcode.com" 和 "com" 都会被访问,所以它们都被访问了 9001 次。
示例 2:
输入:cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"] 输出:["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"] 解释:按照前文描述,会访问 "google.mail.com" 900 次,"yahoo.com" 50 次,"intel.mail.com" 1 次,"wiki.org" 5 次。 而对于父域名,会访问 "mail.com" 900 + 1 = 901 次,"com" 900 + 50 + 1 = 951 次,和 "org" 5 次。
提示:
1 <= cpdomain.length <= 100
1 <= cpdomain[i].length <= 100
cpdomain[i]
会遵循"repi d1i.d2i.d3i"
或"repi d1i.d2i"
格式repi
是范围[1, 104]
内的一个整数d1i
、d2i
和d3i
由小写英文字母组成
我们用哈希表 cnt
存储每个域名(子域名)对应的访问次数。
然后遍历数组,对于每个域名,我们将其拆分为子域名,然后更新哈希表 cnt
中对应的访问次数。
最后,我们将哈希表中的键值对转换为数组,即可得到答案。
时间复杂度 cpdomains
中所有域名的长度之和。
class Solution:
def subdomainVisits(self, cpdomains: List[str]) -> List[str]:
cnt = Counter()
for s in cpdomains:
v = int(s[: s.index(' ')])
for i, c in enumerate(s):
if c in ' .':
cnt[s[i + 1 :]] += v
return [f'{v} {s}' for s, v in cnt.items()]
class Solution {
public List<String> subdomainVisits(String[] cpdomains) {
Map<String, Integer> cnt = new HashMap<>();
for (String s : cpdomains) {
int i = s.indexOf(" ");
int v = Integer.parseInt(s.substring(0, i));
for (; i < s.length(); ++i) {
if (s.charAt(i) == ' ' || s.charAt(i) == '.') {
String t = s.substring(i + 1);
cnt.put(t, cnt.getOrDefault(t, 0) + v);
}
}
}
List<String> ans = new ArrayList<>();
for (var e : cnt.entrySet()) {
ans.add(e.getValue() + " " + e.getKey());
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<string> subdomainVisits(vector<string>& cpdomains) {
unordered_map<string, int> cnt;
for (auto& s : cpdomains) {
int i = s.find(' ');
int v = stoi(s.substr(0, i));
for (; i < s.size(); ++i) {
if (s[i] == ' ' || s[i] == '.') {
cnt[s.substr(i + 1)] += v;
}
}
}
vector<string> ans;
for (auto& [s, v] : cnt) {
ans.push_back(to_string(v) + " " + s);
}
return ans;
}
};
func subdomainVisits(cpdomains []string) []string {
cnt := map[string]int{}
for _, s := range cpdomains {
i := strings.IndexByte(s, ' ')
v, _ := strconv.Atoi(s[:i])
for ; i < len(s); i++ {
if s[i] == ' ' || s[i] == '.' {
cnt[s[i+1:]] += v
}
}
}
ans := make([]string, 0, len(cnt))
for s, v := range cnt {
ans = append(ans, strconv.Itoa(v)+" "+s)
}
return ans
}