你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
- 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1：
输入：fruits = [1,2,1] 输出：3 解释：可以采摘全部 3 棵树。
示例 2：
输入：fruits = [0,1,2,2] 输出：3 解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3：
输入：fruits = [1,2,3,2,2] 输出：4 解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4：
输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4] 输出：5 解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
提示：
1 <= fruits.length <= 1050 <= fruits[i] < fruits.length
我们用哈希表
遍历数组 fruits，将当前水果
遍历结束后，即可得到最终的答案。
1 2 3 2 2 1 4
^ ^
j i
1 2 3 2 2 1 4
^ ^
j i
1 2 3 2 2 1 4
^ ^
j i
时间复杂度 fruits 的长度。空间复杂度
class Solution:
def totalFruit(self, fruits: List[int]) -> int:
cnt = Counter()
ans = j = 0
for i, x in enumerate(fruits):
cnt[x] += 1
while len(cnt) > 2:
y = fruits[j]
cnt[y] -= 1
if cnt[y] == 0:
cnt.pop(y)
j += 1
ans = max(ans, i - j + 1)
return ansclass Solution {
public int totalFruit(int[] fruits) {
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < fruits.length; ++i) {
int x = fruits[i];
cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
while (cnt.size() > 2) {
int y = fruits[j++];
if (cnt.merge(y, -1, Integer::sum) == 0) {
cnt.remove(y);
}
}
ans = Math.max(ans, i - j + 1);
}
return ans;
}
}class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
unordered_map<int, int> cnt;
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < fruits.size(); ++i) {
int x = fruits[i];
++cnt[x];
while (cnt.size() > 2) {
int y = fruits[j++];
if (--cnt[y] == 0) {
cnt.erase(y);
}
}
ans = max(ans, i - j + 1);
}
return ans;
}
};func totalFruit(fruits []int) int {
cnt := map[int]int{}
ans, j := 0, 0
for i, x := range fruits {
cnt[x]++
for ; len(cnt) > 2; j++ {
y := fruits[j]
cnt[y]--
if cnt[y] == 0 {
delete(cnt, y)
}
}
ans = max(ans, i-j+1)
}
return ans
}function totalFruit(fruits: number[]): number {
const n = fruits.length;
const cnt: Map<number, number> = new Map();
let ans = 0;
for (let i = 0, j = 0; i < n; ++i) {
cnt.set(fruits[i], (cnt.get(fruits[i]) || 0) + 1);
for (; cnt.size > 2; ++j) {
cnt.set(fruits[j], cnt.get(fruits[j])! - 1);
if (!cnt.get(fruits[j])) {
cnt.delete(fruits[j]);
}
}
ans = Math.max(ans, i - j + 1);
}
return ans;
}use std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn total_fruit(fruits: Vec<i32>) -> i32 {
let mut cnt = HashMap::new();
let mut ans = 0;
let mut j = 0;
for (i, &x) in fruits.iter().enumerate() {
*cnt.entry(x).or_insert(0) += 1;
while cnt.len() > 2 {
let y = fruits[j];
j += 1;
*cnt.get_mut(&y).unwrap() -= 1;
if cnt[&y] == 0 {
cnt.remove(&y);
}
}
ans = ans.max(i - j + 1);
}
ans as i32
}
}在方法一中，我们发现，窗口大小会时而变大，时而变小，这就需要我们每一次更新答案。
但本题实际上求的是水果的最大数目，也就是“最大”的窗口，我们没有必要缩小窗口，只需要让窗口单调增大。于是代码就少了每次更新答案的操作，只需要在遍历结束后将此时的窗口大小作为答案返回即可。
时间复杂度 fruits 的长度。空间复杂度
class Solution:
def totalFruit(self, fruits: List[int]) -> int:
cnt = Counter()
j = 0
for x in fruits:
cnt[x] += 1
if len(cnt) > 2:
y = fruits[j]
cnt[y] -= 1
if cnt[y] == 0:
cnt.pop(y)
j += 1
return len(fruits) - jclass Solution {
public int totalFruit(int[] fruits) {
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
int j = 0, n = fruits.length;
for (int x : fruits) {
cnt.merge(x, 1, Integer::sum);
if (cnt.size() > 2) {
int y = fruits[j++];
if (cnt.merge(y, -1, Integer::sum) == 0) {
cnt.remove(y);
}
}
}
return n - j;
}
}class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
unordered_map<int, int> cnt;
int j = 0, n = fruits.size();
for (int& x : fruits) {
++cnt[x];
if (cnt.size() > 2) {
int y = fruits[j++];
if (--cnt[y] == 0) {
cnt.erase(y);
}
}
}
return n - j;
}
};func totalFruit(fruits []int) int {
cnt := map[int]int{}
j := 0
for _, x := range fruits {
cnt[x]++
if len(cnt) > 2 {
y := fruits[j]
cnt[y]--
if cnt[y] == 0 {
delete(cnt, y)
}
j++
}
}
return len(fruits) - j
}function totalFruit(fruits: number[]): number {
const n = fruits.length;
const cnt: Map<number, number> = new Map();
let j = 0;
for (const x of fruits) {
cnt.set(x, (cnt.get(x) || 0) + 1);
if (cnt.size > 2) {
cnt.set(fruits[j], cnt.get(fruits[j])! - 1);
if (!cnt.get(fruits[j])) {
cnt.delete(fruits[j]);
}
++j;
}
}
return n - j;
}use std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn total_fruit(fruits: Vec<i32>) -> i32 {
let mut cnt = HashMap::new();
let mut j = 0;
let n = fruits.len();
for &x in &fruits {
*cnt.entry(x).or_insert(0) += 1;
if cnt.len() > 2 {
let y = fruits[j];
j += 1;
*cnt.get_mut(&y).unwrap() -= 1;
if cnt[&y] == 0 {
cnt.remove(&y);
}
}
}
(n - j) as i32
}
}