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1337. 矩阵中战斗力最弱的 K 行

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题目描述

给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat，矩阵由若干军人和平民组成，分别用 1 和 0 表示。

请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引，按从最弱到最强排序。

如果第 i 行的军人数量少于第 j 行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。

军人 总是 排在一行中的靠前位置，也就是说 1 总是出现在 0 之前。

 

示例 1：

输入：mat = 
[[1,1,0,0,0],
 [1,1,1,1,0],
 [1,0,0,0,0],
 [1,1,0,0,0],
 [1,1,1,1,1]], 
k = 3
输出：[2,0,3]
解释：
每行中的军人数目：
行 0 -> 2 
行 1 -> 4 
行 2 -> 1 
行 3 -> 2 
行 4 -> 5 
从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4]

示例 2：

输入：mat = 
[[1,0,0,0],
 [1,1,1,1],
 [1,0,0,0],
 [1,0,0,0]], 
k = 2
输出：[0,2]
解释： 
每行中的军人数目：
行 0 -> 1 
行 1 -> 4 
行 2 -> 1 
行 3 -> 1 
从最弱到最强对这些行排序后得到 [0,2,3,1]

 

提示：

• m == mat.length
• n == mat[i].length
• 2 <= n, m <= 100
• 1 <= k <= m
• matrix[i][j] 不是 0 就是 1

解法

方法一

class Solution:
    def kWeakestRows(self, mat: List[List[int]], k: int) -> List[int]:
        m, n = len(mat), len(mat[0])
        ans = [n - bisect_right(row[::-1], 0) for row in mat]
        idx = list(range(m))
        idx.sort(key=lambda i: ans[i])
        return idx[:k]

class Solution {
    public int[] kWeakestRows(int[][] mat, int k) {
        int m = mat.length, n = mat[0].length;
        int[] res = new int[m];
        List<Integer> idx = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            idx.add(i);
            int[] row = mat[i];
            int left = 0, right = n;
            while (left < right) {
                int mid = (left + right) >> 1;
                if (row[mid] == 0) {
                    right = mid;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            res[i] = left;
        }
        idx.sort(Comparator.comparingInt(a -> res[a]));
        int[] ans = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            ans[i] = idx.get(i);
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& m) {
        int l = 0;
        int h = m.size() - 1;
        while (l <= h) {
            int mid = l + (h - l) / 2;
            if (m[mid] == 0)
                h = mid - 1;
            else
                l = mid + 1;
        }
        return l;
    }

    vector<int> kWeakestRows(vector<vector<int>>& mat, int k) {
        vector<pair<int, int>> p;
        vector<int> res;
        for (int i = 0; i < mat.size(); i++) {
            int count = search(mat[i]);
            p.push_back({count, i});
        }
        sort(p.begin(), p.end());
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            res.push_back(p[i].second);
        }
        return res;
    }
};

func kWeakestRows(mat [][]int, k int) []int {
	m, n := len(mat), len(mat[0])
	res := make([]int, m)
	var idx []int
	for i, row := range mat {
		idx = append(idx, i)
		left, right := 0, n
		for left < right {
			mid := (left + right) >> 1
			if row[mid] == 0 {
				right = mid
			} else {
				left = mid + 1
			}
		}
		res[i] = left
	}
	sort.Slice(idx, func(i, j int) bool {
		return res[idx[i]] < res[idx[j]] || (res[idx[i]] == res[idx[j]] && idx[i] < idx[j])
	})
	return idx[:k]
}

function kWeakestRows(mat: number[][], k: number): number[] {
    let n = mat.length;
    let sumMap = mat.map((d, i) => [d.reduce((a, c) => a + c, 0), i]);
    let ans = [];
    // 冒泡排序
    for (let i = 0; i < k; i++) {
        for (let j = i; j < n; j++) {
            if (
                sumMap[j][0] < sumMap[i][0] ||
                (sumMap[j][0] == sumMap[i][0] && sumMap[i][1] > sumMap[j][1])
            ) {
                [sumMap[i], sumMap[j]] = [sumMap[j], sumMap[i]];
            }
        }
        ans.push(sumMap[i][1]);
    }
    return ans;
}