给你一个正整数数组 arr
,请你计算所有可能的奇数长度子数组的和。
子数组 定义为原数组中的一个连续子序列。
请你返回 arr
中 所有奇数长度子数组的和 。
示例 1:
输入:arr = [1,4,2,5,3] 输出:58 解释:所有奇数长度子数组和它们的和为: [1] = 1 [4] = 4 [2] = 2 [5] = 5 [3] = 3 [1,4,2] = 7 [4,2,5] = 11 [2,5,3] = 10 [1,4,2,5,3] = 15 我们将所有值求和得到 1 + 4 + 2 + 5 + 3 + 7 + 11 + 10 + 15 = 58
示例 2:
输入:arr = [1,2] 输出:3 解释:总共只有 2 个长度为奇数的子数组,[1] 和 [2]。它们的和为 3 。
示例 3:
输入:arr = [10,11,12] 输出:66
提示:
1 <= arr.length <= 100
1 <= arr[i] <= 1000
进阶:
你可以设计一个 O(n) 时间复杂度的算法解决此问题吗?
我们可以枚举子数组的起点
时间复杂度
class Solution:
def sumOddLengthSubarrays(self, arr: List[int]) -> int:
ans, n = 0, len(arr)
for i in range(n):
s = 0
for j in range(i, n):
s += arr[j]
if (j - i + 1) & 1:
ans += s
return ans
class Solution {
public int sumOddLengthSubarrays(int[] arr) {
int n = arr.length;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int s = 0;
for (int j = i; j < n; ++j) {
s += arr[j];
if ((j - i + 1) % 2 == 1) {
ans += s;
}
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int sumOddLengthSubarrays(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int s = 0;
for (int j = i; j < n; ++j) {
s += arr[j];
if ((j - i + 1) & 1) {
ans += s;
}
}
}
return ans;
}
};
func sumOddLengthSubarrays(arr []int) (ans int) {
n := len(arr)
for i := range arr {
s := 0
for j := i; j < n; j++ {
s += arr[j]
if (j-i+1)%2 == 1 {
ans += s
}
}
}
return
}
function sumOddLengthSubarrays(arr: number[]): number {
const n = arr.length;
let ans = 0;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
let s = 0;
for (let j = i; j < n; ++j) {
s += arr[j];
if ((j - i + 1) % 2 === 1) {
ans += s;
}
}
}
return ans;
}
impl Solution {
pub fn sum_odd_length_subarrays(arr: Vec<i32>) -> i32 {
let n = arr.len();
let mut ans = 0;
for i in 0..n {
let mut s = 0;
for j in i..n {
s += arr[j];
if (j - i + 1) % 2 == 1 {
ans += s;
}
}
}
ans
}
}
int sumOddLengthSubarrays(int* arr, int arrSize) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < arrSize; ++i) {
int s = 0;
for (int j = i; j < arrSize; ++j) {
s += arr[j];
if ((j - i + 1) % 2 == 1) {
ans += s;
}
}
}
return ans;
}