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题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,请你找到 最左边 的中间位置 middleIndex (也就是所有可能中间位置下标最小的一个)。

中间位置 middleIndex 是满足 nums[0] + nums[1] + ... + nums[middleIndex-1] == nums[middleIndex+1] + nums[middleIndex+2] + ... + nums[nums.length-1] 的数组下标。

如果 middleIndex == 0 ,左边部分的和定义为 0 。类似的,如果 middleIndex == nums.length - 1 ,右边部分的和定义为 0 。

请你返回满足上述条件 最左边 的 middleIndex ,如果不存在这样的中间位置,请你返回 -1 。

 

示例 1:

输入:nums = [2,3,-1,8,4]
输出:3
解释:
下标 3 之前的数字和为:2 + 3 + -1 = 4
下标 3 之后的数字和为:4 = 4

示例 2:

输入:nums = [1,-1,4]
输出:2
解释:
下标 2 之前的数字和为:1 + -1 = 0
下标 2 之后的数字和为:0

示例 3:

输入:nums = [2,5]
输出:-1
解释:
不存在符合要求的 middleIndex 。

示例 4:

输入:nums = [1]
输出:0
解释:
下标 0 之前的数字和为:0
下标 0 之后的数字和为:0

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • -1000 <= nums[i] <= 1000

 

注意:本题与主站 724 题相同:https://leetcode.cn/problems/find-pivot-index/

解法

方法一:前缀和

我们定义变量 $left$ 表示数组 nums 中下标 $i$ 左侧元素之和,变量 $right$ 表示数组 nums 中下标 $i$ 右侧元素之和。初始时 $left = 0$, $right = \sum_{i = 0}^{n - 1} nums[i]$

遍历数组 nums,对于当前遍历到的数字 $x$,我们更新 $right = right - x$,此时如果 $left=right$,说明当前下标 $i$ 就是中间位置,直接返回即可。否则,我们更新 $left = left + x$,继续遍历下一个数字。

遍历结束,如果没有找到中间位置,返回 $-1$

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为数组 nums 的长度。

相似题目:

class Solution:
    def findMiddleIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, sum(nums)
        for i, x in enumerate(nums):
            right -= x
            if left == right:
                return i
            left += x
        return -1
class Solution {
    public int findMiddleIndex(int[] nums) {
        int left = 0, right = Arrays.stream(nums).sum();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            right -= nums[i];
            if (left == right) {
                return i;
            }
            left += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}
class Solution {
public:
    int findMiddleIndex(vector<int>& nums) {
        int left = 0, right = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            right -= nums[i];
            if (left == right) {
                return i;
            }
            left += nums[i];
        }
        return -1;
    }
};
func findMiddleIndex(nums []int) int {
	s := 0
	for _, num := range nums {
		s += num
	}
	total := 0
	for i, num := range nums {
		total += num
		if total-num == s-total {
			return i
		}
	}
	return -1
}
function findMiddleIndex(nums: number[]): number {
    let left = 0,
        right = nums.reduce((a, b) => a + b);
    for (let i = 0; i < nums.length; ++i) {
        right -= nums[i];
        if (left == right) {
            return i;
        }
        left += nums[i];
    }
    return -1;
}
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findMiddleIndex = function (nums) {
    let left = 0,
        right = nums.reduce((a, b) => a + b);
    for (let i = 0; i < nums.length; ++i) {
        right -= nums[i];
        if (left == right) {
            return i;
        }
        left += nums[i];
    }
    return -1;
};