给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
。让我们通过扩展标准的按位或来介绍 K-or 操作。在 K-or 操作中,如果在 nums
中,至少存在 k
个元素的第 i
位值为 1 ,那么 K-or 中的第 i
位的值是 1 。
返回 nums
的 K-or 值。
示例 1:
输入:nums = [7,12,9,8,9,15], k = 4 输出:9 解释: 用二进制表示 numbers:
Number | Bit 3 | Bit 2 | Bit 1 | Bit 0 |
---|---|---|---|---|
7 | 0 | 1 | 1 | 1 |
12 | 1 | 1 | 0 | 0 |
9 | 1 | 0 | 0 | 1 |
8 | 1 | 0 | 0 | 0 |
9 | 1 | 0 | 0 | 1 |
15 | 1 | 1 | 1 | 1 |
Result = 9 | 1 | 0 | 0 | 1 |
位 0 在 7, 9, 9, 15 中为 1。位 3 在 12, 9, 8, 9, 15 中为 1。 只有位 0 和 3 满足。结果是 (1001)2 = 9。
示例 2:
输入:nums = [2,12,1,11,4,5], k = 6 输出:0 解释:没有位在所有 6 个数字中都为 1,如 k = 6 所需要的。所以,答案为 0。
示例 3:
输入:nums = [10,8,5,9,11,6,8], k = 1 输出:15 解释:因为 k == 1 ,数组的 1-or 等于其中所有元素按位或运算的结果。因此,答案为 10 OR 8 OR 5 OR 9 OR 11 OR 6 OR 8 = 15 。
提示:
1 <= nums.length <= 50
0 <= nums[i] < 231
1 <= k <= nums.length
我们可以在
枚举结束后,返回答案即可。
时间复杂度
class Solution:
def findKOr(self, nums: List[int], k: int) -> int:
ans = 0
for i in range(32):
cnt = sum(x >> i & 1 for x in nums)
if cnt >= k:
ans |= 1 << i
return ans
class Solution {
public int findKOr(int[] nums, int k) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 32; ++i) {
int cnt = 0;
for (int x : nums) {
cnt += (x >> i & 1);
}
if (cnt >= k) {
ans |= 1 << i;
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int findKOr(vector<int>& nums, int k) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 32; ++i) {
int cnt = 0;
for (int x : nums) {
cnt += (x >> i & 1);
}
if (cnt >= k) {
ans |= 1 << i;
}
}
return ans;
}
};
func findKOr(nums []int, k int) (ans int) {
for i := 0; i < 32; i++ {
cnt := 0
for _, x := range nums {
cnt += (x >> i & 1)
}
if cnt >= k {
ans |= 1 << i
}
}
return
}
function findKOr(nums: number[], k: number): number {
let ans = 0;
for (let i = 0; i < 32; ++i) {
let cnt = 0;
for (const x of nums) {
cnt += (x >> i) & 1;
}
if (cnt >= k) {
ans |= 1 << i;
}
}
return ans;
}
public class Solution {
public int FindKOr(int[] nums, int k) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 32; ++i) {
int cnt = 0;
foreach (int x in nums) {
cnt += (x >> i & 1);
}
if (cnt >= k) {
ans |= 1 << i;
}
}
return ans;
}
}