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- 安装 Docker 版本 1.13 或更高版本。
- 按照第 3 部分：先决条件中所述，获取 Docker Compose。
- 按照第 4 部分：先决条件中所述，获取 Docker Machine。
- 阅读第 1 部分中的新用户导引。
- 在第 2 部分中了解如何创建容器。
- 确保您已发布通过将其推送到镜像库创建的
friendlyhello镜像。我们将在此处使用该共享镜像。 - 确保您的镜像充当已部署的容器。运行以下命令，并填写
username、repo和tag信息：docker run -p 80:80 username/repo:tag，然后访问http://localhost/。 - 就近获取第 5 部分中最终版本的
docker-compose.yml。
在整个教程中，您一直在编辑同一 Compose 文件。好消息是，和在您的机器上一样，该 Compose 文件在生产中正常运行。我们将在此完成用于运行 Docker 化应用程序的一些选项。
Docker 企业版的客户运行 Docker 引擎的稳定商业支持版本，并且作为附加内容，他们将获得我们的一流管理软件 Docker Datacenter。您可以通过UI使用 Universal Control Plane 管理应用的各个方面，使用 Docker Trusted Registry 运行专用镜像库，与 LDAP 提供商进行集成，使用 Docker Content Trust 签署生产镜像以及使用许多其他功能。
在您自己的服务器上安装 Docker 企业版和设置 Docker Datacenter 本质上涉及两个步骤：
注意：运行的是 Windows 容器？查看我们的 Windows Server 设置指南。
完成所有设置并且 Datacenter 已运行后，您可以直接从 UI 中部署 Compose 文件。
然后，您会看到它进入运行状态，并且可以更改您选择的应用的任何方面，或者甚至可以编辑 Compose 文件本身。
在您选择的平台上查找Docker Engine --- Community 的安装说明。
运行docker swarm init以在节点上创建一个群。
运行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab以在云托管群上部署应用程序。
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web
Creating service getstartedlab_visualizer
Creating service getstartedlab_redis
您的应用现在正在您的云提供商上运行。
您可以使用swarm命令行来浏览和管理swarm。以下是一些现在应该看起来很熟悉的例子：
- 使用
docker node ls到列表中的节点在群。
[getstartedlab] ~ $ docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
n2bsny0r2b8fey6013kwnom3m * ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Ready Active Leader
- 使用
docker service ls列出的服务。
[getstartedlab] ~/sandbox/getstart $ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
ioipby1vcxzm getstartedlab_redis replicated 0/1 redis:latest *:6379->6379/tcp
u5cxv7ppv5o0 getstartedlab_visualizer replicated 0/1 dockersamples/visualizer:stable *:8080->8080/tcp
vy7n2piyqrtr getstartedlab_web replicated 5/5 sam/getstarted:part6 *:80->80/tcp
- 使用
docker service ps <service>查看任务的服务。
[getstartedlab] ~/sandbox/getstart $ docker service ps vy7n2piyqrtr
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
qrcd4a9lvjel getstartedlab_web.1 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 20 seconds ago
sknya8t4m51u getstartedlab_web.2 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 17 seconds ago
ia730lfnrslg getstartedlab_web.3 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 21 seconds ago
1edaa97h9u4k getstartedlab_web.4 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 21 seconds ago
uh64ez6ahuew getstartedlab_web.5 sam/getstarted:part6 ip-172-31-20-217.us-west-1.compute.internal Running Running 22 seconds ago
此时，您的应用程序将作为swarm部署在云提供程序服务器上，正如docker您刚刚运行的命令所证明的那样。但是，您仍需要在云服务器上打开端口，以便：
- 如果使用许多节点，则允许
redis服务和web服务之间的通信 - 允许
web任何工作节点上的服务的入站流量，以便可以从Web浏览器访问Hello World和Visualizer。 - 允许运行的服务器上的入站SSH流量
manager（可能已在您的云提供商上设置）
这些是您需要为每个服务公开的端口：
| 服务 | 类型 | 协议 | 港口 |
|---|---|---|---|
web |
HTTP | TCP | 80 |
visualizer |
HTTP | TCP | 8080 |
redis |
TCP | TCP | 6379 |
执行此操作的方法因您的云提供商而异。
我们使用Amazon Web Services（AWS）作为示例。
redis服务如何保留数据呢？要使
redis服务正常运行，您需要ssh进入manager正在运行的云服务器，并data/在/home/docker/运行之前创建目录docker stack deploy。另一种选择是将数据路径更改docker-stack.yml为manager服务器上预先存在的路径。此示例不包括此步骤，因此redis示例输出中的服务未启动。
从这里开始，您可以在本教程的前几部分中学到所有知识。
-
通过更改
docker-compose.yml文件来扩展应用程序，并使用该docker stack deploy命令即时重新部署。 -
你可以清除应用栈
docker stack rm。例如：
docker stack rm getstartedlab
与您在本地Docker机器VM上运行swarm的情况不同，无论您是否关闭本地主机，您的swarm及其上部署的任何应用程序都将继续在云服务器上运行。
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