1403-minimum-subsequence-in-non-increasing-order.js

// 给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

// 如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。

// 与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。

// 注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

// 示例 1：

// 输入：nums = [4,3,10,9,8]
// 输出：[10,9] 
// 解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
// 示例 2：

// 输入：nums = [4,4,7,6,7]
// 输出：[7,7,6] 
// 解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。  
// 示例 3：

// 输入：nums = [6]
// 输出：[6]


// 解题思路: 先从大到小排序, 然后求总和, 接着从大到小去试, 当前之和大于剩余之和就对了

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var minSubsequence = function (nums) {
  nums.sort((a, b) => b - a)
  const sum = nums.reduce((prev, curr) => prev + curr, 0)
  const result = []
  let resultSum = 0
  for (let i = 0, len = nums.length; i < len; i++) {
    const curr = nums[i]
    result.push(curr)
    resultSum += curr
    if (resultSum > sum - resultSum) {
      return result
    }
  }
  return result
};

console.log(minSubsequence([4, 4, 7, 6, 7]))